实验五 用EXCEL进行时间序列分析.doc

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1、实验五用EXCEL进行时间序列分析一、测定增长量和平均增长量例5-1：下图为我国2000-2011年各年就业人数数据，计算逐期增长量和累计增长量。计算逐期增长量：在C3中输入公式：=B3-B2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C13区域。计算累计增长量：在D3中输入公式：=B3-$B$2，并用鼠标拖曳公式复制到D3：D13区域。计算平均增长量（水平法）：在C10中输入公式：=（B13-B2）/11，（n-1=11）按回车键，即可得到平均增长量。由以上分析可知，除2001年比2000年就业人口数有大幅增长外，此后近十年间

2、，就业人口数目保持稳定增长,且2000-2011年平均增长量为479.09万人。二、测定发展速度和平均发展速度仍以我国2000-2011年各年就业人数数据为例，计算定基发展速度、环比发展速度和平均发展速度。数据录入如下：计算定基发展速度：在C3中输入公式：=B3/$B$2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C13区域。计算环比发展速度：在D3中输入公式：=B3/B2，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D13区域。计算平均发展速度（水平法）：选中C10单元格，单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择GEOMEAN

3、（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入D3：D13。从这十二年我国就业人口总数的数据来看，呈现逐年稳步缓慢上涨趋势。三、计算长期趋势沿用我国2000-2011年各年就业人数数据，用移动平均法计算长期趋势。A、计算四项移动平均：在C4中输入“=SUM（B2：B5）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到C4：C13区域。B、计算二项移正平均数：在D4中输入“=（C4+C5）/2”，并用公式拖曳将公式复制到D4：D13区域。采用移动序时平均形成的平均序列进行研究目的在于消除或削弱原序列中各指标值在短期内因偶然因素的影响所引起的

4、波动，从而呈现出在较长时间的基本发展趋势。因此，由上述分析可知，我国从2000年到2010年，就业人口数保持稳定增长，但2011年就业人口增长数明显下降。四、计算季节变动例题2：某公司在2010-2012年各季度某商品的销售额数据如下所示：A、计算四项移动平均：在D3中输入“=SUM（C2：C4）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D11区域。B、计算趋势值（即二项移动平均）T：在E4中输入“=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：E11区域。C、剔除长期趋势，即计算Y/T：在F4中输入“=C4/E4

5、”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：F11区域。最终得出如下结果：D、重新排列C2：C13区域中的数字，使同季的数字位于一列，共排成四列。如图所示：E、计算各年同季平均数：在B5单元格中输入公式：=average(B2:B4)；并用鼠标拖曳将公式复制到C5：E5区域。F、计算调整系数：在B6中输入公式：=4/sum(B5:E5)G、计算季节比率：在B7中输入公式：=B5*$B$6，并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B7：E7，就可以得到季节比率的值，如下图所示结论：由上述分析可知第二季度和第三季度季节比率均大于1，属于

6、旺季，且第三季度销售量预期最好，可大量生产；第一季度和第四季度季节比率小于1，属于淡季，且第四季度销售预期最差，生产量应相应减少。