多元统计分析报告实验报告材料.doc

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1、多元统计分析的实验报告院系:数学系班级:13级B班:翔学号:实验目的:比较三大行业的优劣性实验过程有如下的容:(1)正态性检验;(2)主体间因子,多变量检验a;(3)主体间效应的检验;(4)对比结果(K矩阵);(5)多变量检验结果;(6)单变量检验结果;(7)协方差矩阵等同性的Box检验a,误差方差等同性的Levene检验a;(8)估计;(9)成对比较,多变量检验;(10)单变量检验。实验结果:综上所述,我们对三个行业的运营能力进行了具体的比较分析,所得数据表明,从总体来看,信息技术业要稍好于电力、

2、煤气及水的生产和供应业以及房地产业。1.正态性检验Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.净资产收益率.11335.200*.97835.677总资产报酬率.12135.200*.96435.298资产负债率.08635.200*.96235.265总资产周转率.18035.006.86435.000流动资产周转率.16435.018.88535.002已获利息倍数.28135.000.55135.000销售增长率.10335.200*.94

3、935.104资本积累率.25135.000.65535.000*.这是真实显著水平的下限。a.Lilliefors显著水平修正此表给出了对每一个变量进行正态性检验的结果,因为该例中样本中n=35<2000,所以此处选用Shapiro-Wilk统计量。由Sig.值可以看到,总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数及资本积累率均明显不遵从正态分布,因此,在下面的分析中,我们只对净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标进行比较,并认为这四个变量组成的向量遵从正态分布(尽管事实上并非

4、如此)。这四个指标涉及公司的获利能力、资本结构及成长能力,我们认为这四个指标可以对公司运营能力做出近似的度量。2.主体间因子N行业电力、煤气及水的生产和供应业11房地行业15信息技术业9多变量检验a效应值F假设df误差dfSig.截距Pillai的跟踪.967209.405b4.00029.000.000Wilks的Lambda.033209.405b4.00029.000.000Hotelling的跟踪28.883209.405b4.00029.000.000Roy的最大根28.883209.40

5、5b4.00029.000.000行业Pillai的跟踪.4812.3738.00060.000.027Wilks的Lambda.5632.411b8.00058.000.025Hotelling的跟踪.6982.4438.00056.000.024Roy的最大根.5594.193c4.00030.000.008a.设计:截距+行业b.精确统计量c.该统计量是F的上限,它产生了一个关于显著性级别的下限。上面第一表是样本数据分别来自三个行业的个数。第二表是多变量检验表,该表给出了几个统计量,由Sig.

6、值可以看到,无论从哪个统计量来看,三个行业的运营能力(从净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标的整体来看)都是有显著差别的。3.主体间效应的检验源因变量III型平方和df均方FSig.校正模型净资产收益率306.300a2153.1504.000.028总资产报酬率69.464b234.7323.320.049资产负债率302.366c2151.183.680.514销售增长率2904.588d21452.2942.154.133截距净资产收益率615.3381615.3381

7、6.073.000总资产报酬率218.0161218.01620.841.000资产负债率105315.4591105315.459473.833.000销售增长率1.49711.497.002.963行业净资产收益率306.3002153.1504.000.028总资产报酬率69.464234.7323.320.049资产负债率302.3662151.183.680.514销售增长率2904.58821452.2942.154.133误差净资产收益率1225.0543238.283总资产报酬率33

8、4.7533210.461资产负债率7112.40632222.263销售增长率21579.51132674.360总计净资产收益率2238.21635总资产报酬率641.59835资产负债率117585.07535销售增长率24585.04535校正的总计净资产收益率1531.35434总资产报酬率404.21734资产负债率7414.77234销售增长率24484.09934a.R方=.200(调整R方=.150)b.R方=.172(调整R方=.120)c.R方=

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