数据挖掘课程设计.doc

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1、数据挖掘报告目录一．项目名称5二．项目介绍5三．项目工具51．MicrosoftOfficeWord62．MicrosoftOfficeExcel63．Anaconda:6四．数据文件预处理71.数据预处理方法:7(1)数据清理7(2)数据集成7(3)数据变换8(4)数据归约82.异常值的分析10(1)简单的统计量分析：10(2)箱型图分析10五．数据分析121.绘制饼状图12六．挖掘建模141．算法实现过程：142.具体实现代码及过程15七．数据挖掘过程16摘要学生成绩是反映学校教学水平的第一手资料,这些数据可以为学校改进教育教学提供重要依据。然而,现阶段的学生成绩分析,多数还停留

2、在较为原始的数据库管理和查询阶段,没有对学生的成绩进行横向和纵向的对比研究,也缺乏对各学科成绩之间内在联系的挖掘。为此,学校将数据挖掘技术与学校学生成绩分析管理系统相结合,通过分析和处理系统中大量的学生成绩数据,寻找潜在的规律及模式,促使学校更好地开展教学工作,提高教学质量。AbstractStudentachievementisthefirst-handinformationreflectingtheteachinglevelofaschool.Thesedatacanprovideanimportantbasisforschoolstoimproveeducationandtea

3、ching.However,atthisstage,mostofthestudents'performanceanalysisstillstaysintherelativelyprimitivestageofdatabasemanagementandquery.Thereisnohorizontalandverticalcomparativestudyofstudents'performance,noristhereanyexcavationoftheinternallinksbetweentheperformanceofvariousdisciplines.Therefore,th

4、eschoolcombinesthedataminingtechnologywiththeschoolstudentachievementanalysismanagementsystem.Byanalyzingandprocessingalargenumberofstudentachievementdata,theschoolseeksforpotentialrulesandpatterns,andpromotestheschooltobettercarryoutteachingworkandimprovethequalityofteaching.一．项目名称大学物理，模拟电子技术和

5、计算机组成原理成绩的关系分析二．项目介绍大学物理，是大学理工科类的一门基础课程，通过课程的学习，使学生熟悉自然界物质的结构，性质，相互作用及其运动的基本规律，为后继专业基础与专业课程的学习及进一步获取有关知识奠定必要的物理基础。但工科专业以力学基础和电磁学为主要授课。通过课程的学习，使学生逐步掌握物理学研究问题的思路和方法，在获取知识的同时，使学生拥有的建立物理模型的能力，定性分析、估算与定量计算的能力，独立获取知识的能力，理论联系实际的能力都获得同步提高与发展。开阔思路，激发探索和创新精神，增强适应能力，提升其科学技术的整体素养。通过课程的学习，使学生掌握科学的学习方法和形成良好的

6、学习习惯，形成辩证唯物主义的世界观和方法论。《计算机组成原理》是计算机科学与技术专业的一门核心专业基础课。通过本课程的学习，使学生掌握计算机系统的基本组成、计算机中数据的表示方法、计算机各硬件部件的功能和工作原理等，为学生学习计算机专业课打下坚实的基础。三．项目工具系统：win10软件：office2010，anaconda1．MicrosoftOfficeWordMicrosoftOfficeWord是微软公司的一个文字处理器应用程序。Word给用户提供了用于创建专业而优雅的文档工具，帮助用户节省时间，并得到优雅美观的结果。一直以来，MicrosoftOfficeWord 都是最流

7、行的文字处理程序。作为Office套件的核心程序，Word提供了许多易于使用的文档创建工具，同时也提供了丰富的功能集供创建复杂的文档使用。哪怕只使用Word应用一点文本格式化操作或图片处理，也可以使简单的文档变得比只使用纯文本更具吸引力。2．MicrosoftOfficeExcelMicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加