数学建模 煤炭价格走势分析报告.doc

数学建模 煤炭价格走势分析报告.doc

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1、煤炭价格走势分析摘要本文首先,通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据,运用数据分析中的回归分析方法,建立了非线性回归模型,得到了煤炭价格的变动趋势,实现了对煤炭价格的预测;其次,用spss软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系,通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量;然后,利用曲线估计分析已有数据,得到未来煤炭行业的发展趋势;最后根据前三问的结果及每年价格趋势,其它文献资料,为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析,采用单变量非线性回归模型,

2、利用spss软件和Matlab软件求解,本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析,采用单变量非线性回归模型,利用Mtlab拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律,并利用spss求得,均值、方差、残差等一些列数据,并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。针对问题二:本文通过spss软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据,可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系,煤炭产量和需求量和价格关系不明显,第二组数据供应量和需求量关系不明显,供应量和煤炭价格成线性相关,需求量和煤炭价格关系

3、不明显,但数据基本稳定;通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量,还求得了价格的最优解1178.78,最优解是在利润最大(供需平衡)时取得,通过煤炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值,通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势,对此模型进行检验,可得与预测价格走势和实际走势一致,可得模型合理性较好。针对问题三:通过研究国经济总值对煤炭需求量的影响,建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系,采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计,可得未来煤炭需求量与国经济总值有3次方关系,煤炭需求量随国经济总值增长而增长,即未

4、来煤炭需求量依然会上涨,短期煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重,短期煤炭行业依然有上升空间。针对问题四:结合已有模型、结论及数据及每年价格趋势,其它文献资料,为我国煤炭行业未来健康发展提出了的可行性建议。关键字:非线性回归最小二乘法spss软件Matlab软件价格走势规律一、问题的重述有人认为煤炭行业的衰落已是大势所趋,未来煤炭企业,肯定也是压力不断,这种压力不仅来自国际上的,随着外价格倒挂,国外的煤炭不断进口造成的压力;压力还来自于部,天然气对煤炭的替代,2011年的时候,我们国家的煤炭在一次能源中占比还有7

5、1%,那时天然气只有4.3%,现在煤炭将会降到65%,而天然气将会上升到6.5%,在这改变的过程中,煤炭将逐渐被替代。但是这个过程应是缓慢的,对煤炭产业供需关系进行分析,我国煤炭行业未来健康发展具有一定的指导意义。收集相关资料,以全国或某个地区煤炭行业情况为背景,完成以下问题:1、煤炭根据用途分为:动力用煤、炼焦用煤、化工用煤,收集这些煤炭价格数据,预测未来各类煤炭价格走势规律。2、研究煤炭产量、需求量、价格之间的关系,建立价格最优化模型,给出相应的最优产量,并分析模型的合理性。3、研究我国经济增长的需求和经济结构的转型

6、对煤炭需求的影响,建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系,并对未来煤炭行业的发展进行预测。4、结合你的研究成果,为相关部门或企业写一篇非技术性的报告,为我国煤炭行业未来健康发展提出合理的建议。二、模型的基本假设1、查找得到的数据真实可靠,且每周/月/年煤炭价格的均值为全国平均价格;2、问题二中,购买力变化很小,其它价格对煤炭的需求量影响不大;3、短期煤炭价格及需求量不受国际因素及国家政策的强制干预,主要受市场条件下的供求关系的影响;三、 符号说明………………………………………周数………………………………………年代…………

7、……………………………国生产总值………………………………………煤炭需求量…………………………………时期需求量…………………………………时期供给量……………………………………煤炭利润……………………………………时期煤炭价格……………………………………时期总成本四、问题的分析4.1问题一的分析对煤炭价格进行预测,需要掌握一定量的数据。通过查询可以获得我国2013年7月至2014年7月的煤炭价格。通过对所得到的数据进行分析,发现三种煤炭价格与时间成非线性关系,在对三种煤炭各自进行整体分析的基础上,可以建立三种煤炭其各自与时间之

8、间的单变量非线性回归方程,并据此对于煤炭未来走势进行预测。4.2问题二的分析研究煤炭产量、需求量、价格之间的关系,建立价格最优化模型,给出相应的最优产量,并分析模型的合理性根据搜集到关于煤炭产量、需求量、价格的两组数据,第一组数据为某地区10年1月至12年7月每月煤炭价格与产量和需求量的关系,第二组数据为某地区88年

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