精益六西格玛 测量阶段概述课件.ppt

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1、测量阶段概述Measure测量Analyze分析Improve改进Control控制测量系统分析流程能力分析确定问题所在Define定义1测量阶段工作的目的在定义阶段，我们确定了项目所要解决的问题，了解了问题的历史状况，并且得到了管理层对项目的批准，接着项目来到了测量阶段。在测量阶段，我们工作的目的是：确定项目的问题所在（改善的焦点）为了达到以上的目的，我们将要回答以下的问题：我们的数据可靠吗？流程现状能力如何（长期能力）？流程的潜在最好能力能满足要求吗（短期能力）？是管理问题还是技术问题？改善的目标如何？是哪些问题引

2、起了大部分缺陷的产生（项目的焦点）？2测量阶段的工作流程分析测量系统收集数据分析流程能力制定改善目标制定数据收集计划项目批准数据分层确定问题所在阶段评审在测量阶段，我们将按照以下流程开展工作测量阶段用到的主要的工具：测量系统分析量具的偏移测量系统R&R分析一致性分析流程能力分析合理子组技术与数据收集连续型数据流程能力分析离散型数据流程能力分析数据分层制定收集计划数据分层柏拉图精益生产指标OEE3我们的数据可靠吗？错误的数据将把我们引向错误的方向同一个产品，不同的测量人员测量可能会有不同的结果？产品品质的判定，是否会出现

3、人员A判断不合格，而人员B判断合格的情况？测量系统分析(MSA)可以回答我们数据有多可靠4流程能力合理子组（RationalSubgroup）技术可以帮忙收集数据和进行流程能力分析子组内流程的波动仅受普遍原因的影响，它反映了流程最好的能力即短期能力。子组间流程的波动受外来因素（特殊原因）的影响，它反映了流程的控制状态即长期能力。EachsubgroupofdataEach“Box”subgroupofdata100080060040020050403020100-10(AssignableCause)BetweenSu

4、bgroups(CommonCause)WithinSubgroups100080060040020050403020100-10长期波动(特殊原因)合理子组间短期波动(普遍原因)合理子组内每一个小盒子代表了一个子组我们需要制定数据收集计划来即能反映流程的短期变异又能捕捉到流程的长期变异，这样的技术就叫做合理子组技术(RationalSubgroup)5项目改善的焦点(问题所在)我们利用一种叫做分层（Stratification）的技术来找出问题所在80%的缺陷会由20%的问题产生对于我们的项目，这关键的20%问题在哪

5、里？问题所在确定问题所在是测量阶段的工作关键6数据收集计划为了能够正确对流程能力进行研究和找出问题所在，需要收集数据在正式收集数据之前明确数据收集的目的、制定数据收集的计划将会使得数据收集更加有效，周期更短。数据收集计划从以下几方面去考虑：为什么要收集数据（Why）需要收集哪些数据（What)谁去收集数据（Who）在哪里收集数据（Where）什么时候去收集数据（When)怎么样去收集数据（How）7数据属性与基本统计学8数据的属性数据来源于对象、情景和现象。数据被用来分类、描述、改善和控制对象、情景和现象。有些数据可以

6、用连续的刻度来加以区别；换言之，这种刻度可以被合理的细分到更准确的增量，因此这种数据被称为连续型数据。但我们也可以用记数的方式来获取数据。这种数据不能被合理的细分，因此被称为离散型数据。9数据的类型连续型数据变量数据测量数据连续数据以参数的形式，比如尺寸、重量或时间来说明一个产品或流程的特性。测量刻度可以合理的不断被细分使精确度提高连续型数据可以根据精确度的要求进一步被细分10数据的类型离散型数据属性数据计数数据离散型数据是以发生的频数(Frequency)来表示某件事发生或未发生的次数.离散型数据也可以是分类数据.如

7、:地区、班次、物料种类、生产线。离散型数据不能再被细分地区11连续型数据和离散型数据的比较离散型数据需要更多的数据点才能进行有效的分析在项目中，首先应考虑获取连续型数据，因为连续型数据提供的信息更多，而需求的数据量更少。当不能得到连续型数据的时候，就可以利用离散型数据进行分析，但需求的数据量更大。12总体和样本参数的获取途径有两种：通过调查总体获得和通过抽查样品获得。总体(N)具有某种特征的全体对象或个体的集合。包括对所有可能的对象或个体的具体参数或特征的测量。总体可能指刚刚出厂的所有盒装牛奶。样本(n)总体的一个子集

8、。在统计学中，我们会遇到“随机抽样”，或一组特选的样本数据，每一次样本被选中的几率都相同。如果我们要从工厂中随即抽取10盒牛奶，那么我们需要确保这10盒是从工厂生产的所有同规格的盒装牛奶中随意选取的。我们通过分析样本来推测总体的参数131.样本必须具有代表性。在一个有代表性的样本里，收集的数据应该精确地反应一个总体或过程。有代表性