系统工程模型和模型化课件.ppt

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1、第四章系统模型与模型化第一节:系统建模第二节:解释结构模型化技术第三节:主成分和聚类分析第四节:系统定量分析模型第五节:系统预测和优化技术1.基本概念及意义模型——对现实系统某一方面抽象表达的结果。应能反映(抽象或模仿)出系统某个方面的组成部分(要素)及其相互关系。说明:系统模型一般不是系统对象本身,而是现实系统的描述、模仿或抽象。系统是复杂的,系统的属性也是多方面的。对于大多数研究目的而言,没有必要考虑系统的全部属性,因此,系统模型只是系统某一方面本质属性的描述,本质属性的选取完全取决系统工程研究的目的。所以,对同一个系统

2、根据不同的研究目的,可以建立不同的系统模型。模型化——构建系统模型的过程及方法。要注意兼顾到现实性和易处理性。第一节:系统建模意义对系统问题进行规范研究的基础和标志;经济、方便、快速、可重复,“思想”或“政策”试验;经过了分析人员对客体的抽象,因而必须再拿到现实中去检验。2.模型的分类与模型化的基本方法分类原则模型种类1按建模材料不同抽象、实物2按与实体的关系形象、类似、数学3按模型表征信息的程度观念性、数学、物理4按模型的构造方法理论、经验、混合5按模型的功能结构、性能、评价、最优化、网络6按与时间的依赖关系静态、动态7按

3、是否描述系统内部特性黑箱、白箱8按模型的应用场合通用、专用9数学模型的分类:(1)按变量形式分(2)按变量之间的关系分确定性、随机性、连续型、离散型代数方程/微分方程、概率统计、逻辑A——概念模型A1(思维或意识模型A11;字句模型A12;描述模型A13)符号模型A2(图表模型A21;数学模型A22)仿真模型A3形象模型A4(物理模型A41;图像模型A42)类比模型A5模型的分类P65模型的分类B——分析模型B1[通常用数学关系式表达]仿真模型B2[主要基于“计算机导向”]博弈模型B3[主要基于“人的行为导向”]判断模型B4

4、[基于专家调查的判断]C——结构模型C1数学模型C2仿真模型C3尽量使用数学模型的好处它是定量分析的基础;它是系统预测和决策的工具;它可变性好,适应性强,分析问题速度快、省时、省钱,而且便于使用计算机,因此是所有模型中使用最广泛的一种模型。另外,需要说明的是建立一个简明的适用系统模型,将为你进行系统的分析、评价和决策提供可靠的依据。因此,建造系统模型,尤其是建造抽象程度很高的系统数学模型,是一种创造性劳动。因此有人讲,系统建模既是一种技术,又是一种“艺术”。系统模型的特征系统模型反映着实际系统的主要特征,但它又高于实际系统

5、而具有同类问题的共性。因此,同一种模型也可以代表多个系统,一个适用的系统模型应该具有如下三个特征:(1)它是现实系统的抽象或模仿;(2)它是由反映系统本质或特征的主要因素构成的;(3)它集中体现了这些主要因素之间的关系。建模的主要方法推理法——对白箱S,可以利用已知的定律和定理,经过一定的分析和推理,得到S模型。实验法——对允许实验的黑箱或灰箱S,可以通过实验方法测量其输入和输出,然后按照一定的辨识方法,得到S模型。统计分析法——对不允许实验的黑箱或灰箱系统,可采用数据收集和统计分析的方法来建造S模型。类似法——依据不

6、同事物具有的同型性,建造原S的类似模型。混合法——上述几种方法的综合运用。针对不同的系统对象,可用以下方法建造系统的数学模型:主要建模方法1.推理法(1)对象:比较简单的白箱系统;(2)方法:利用自然科学的各种定理、定律(如物理、化学、数学、电学的定理、定律)和社会科学的各种规律(如经济规律),经过一定的分析和推理,可以得到S的数学模型。生产优化安排的数学模型某化工厂生产A、B两种产品,已知:生产A产品一公斤需耗煤9T,电力4000度和3个劳动日,可获利700元;生产B产品一公斤需耗煤4T,电力5000度和10个劳动日,可获

7、利1200元。因条件限制,这个厂只能得到煤360T,电力20万度和劳动力300个,问:如何安排生产(即生产A、B产品各多少?)才能获利最多,请建立解决此问题的数学模型。建模的主要方法解:这是在一定条件求极值的数学问题,可运用数学中的线性规划方法(运筹学方法)建立线性规划模型。先将给出的数据整理成下表:活动资源产品A生产(1公斤)产品B生产(1公斤)资源的限制煤(T)94360电力(千度)45200劳动日(个)310300获利(百元)712建模的主要方法设生产A、B产品各为x1,x2公斤,则此问题变为求x1,x2满足下列条件:

8、9x1+4x2≦3604x1+5x2≦2003x1+10x2≦300x1≧0,x2≧0(1)使得总获利最大:max7x1+12x2(2)显然(1)为约束条件,(2)为目标函数,这是一个典型的线性规划模型。建模的主要方法建模的主要方法9x1+4x2=360x1x2408030609003x1

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