遥感数字图像处理 遥感数字图像的表示和统计描述课件.ppt

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1、遥感数字图像的表示和统计描述遥感图像模型1遥感图像是客观世界一个侧面的数据描述，通常在图像上能保持原有的连续性（时间与空间）与空间相关性。2遥感图像像素值变化具有随机性。2电磁波能量来自地物的反射与辐射。时间(t)、波长(λ)、极化方式(P)不同，构成不同特点的图像多源图像1多波段图像2多时相图像3多极化图像遥感的图像矩阵连续性（空间与灰度）定义域与灰度值限定性函数值物理意义的明确性图像的统计性图像的窗口的定义M×N图像统计量定义平均数（叶绿素）中值（叶绿素）最大值（温度）众数（用的不多）方差（锋面）图像像素位置的确定实例

2、图像的统计性图像统计量定义（图像质量统计量）变差表示图像灰度值的变化程度，间接反映图像信息量。（Max-Min）反差（对比度）：反映图像显示效果和可分辨性。Max-MinMax/Min方差等窗口图像的统计性多波段图像的统计特征1协方差2相关系数表明两个波段图像之间的协变性的强弱。该数据有什么好处，有什么问题？直方图的概念灰度值的出现频率图形，横坐标是灰度值，纵坐标是像元的个数或者像元个数的百分比。反映灰度的总体结构，灰度级的等级分布，不反映空间的分布。1）直方图的概念（续2）低反射率图象1）直方图的概念（续2）高反射率图象

3、1）直方图的概念（续1）低反射率图象高反射率图象直方图对图像质量的评价直方图制作1设计一个对话框2直方图的绘制图像卷积运算在空域上对图像作局部检测的运算，以实现平滑和锐化的目的。平滑1）均值平滑2）中值平滑纹理纹理的三要素：1）某种局部的系列性，其在更大区域不断重复。2）系列由基本部分非随机排列组成。3）各部分大致都是均匀统一体，纹理区域内任何地方都有大致相同的结构尺寸。纹理特征的描述方法1统计方法：自相关函数（对纹理粗糙度进行描述）等共生矩阵方法纹理特征的描述方法纹理特征的描述方法2结构方法：定义、区分纹理的基元。分型几

4、何（维数）。图像拉伸（线性）1线性拉伸2分段拉伸对目标地物进行突出（其斜率较大（大于1），其它地物则斜率小于1，）3灰度窗口切片图像拉伸（非线性）1指数变换：2对数变换（叶绿素浓度）扩展高灰度区间。与人眼的视觉特性相匹配，扩张低的灰度，压缩高的灰度区。直方图均衡变换后的直方图接近均匀分布。即图象中每一灰度级的像元数目大致相同。使得面积最大的地物细节得以增强，而面积小的地物与其灰度接近的地物进行合并，形成综合地物。减少灰度等级换取对比度的增大。原直方图：:k级灰度的像元数；N:总的像元数理论基础A可以是面积，也可以像素个数，

5、Hi是该灰度级的像素个数DA是灰度，Dmax是最大灰度值2）直方图均衡（续1）举例：原图和直方图2）直方图均衡（续2）举例：均衡后的图和直方图直方图规定化intH[256];//原始图象直方图memset(H,0,sizeof(H));intS[256];//变换映射-均衡直方图Sfor(i=0;i

6、Co*iRow);for(i=0;i

7、;i++)H[*(lpbmpData+i)]++;S[0]=H[0];for(i=1;i<256;i++)S[i]=S[i-1]+H[i];for(i=0;i<256;i++)S[i]=S[i]*255/(iCo*iRow);for(i=0;i

8、l*iRow;i++)G[*(lpbmpData+i)]++;GS[0]=G[0];for(i=1;i<256;i++)GS[i]=GS[i-1]+G[i];for(i=0;i<256;i++)GS[i]=GS[i]*255/(iCo*iRow);for(i=0;i