数据库-SQL优化课件.ppt

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1、数据库-cmquan2021/7/28iSoftStoneTechnologiesLtd.©2005iSoftStoneTechnologiesLtd.Allrightsreserved.2SQL优化1.使用WHERE子句过滤行2.使用表连接而不是多个查询3.执行连接时使用完全限定的列引用4.使用CASE表达式而不是多个查询5.索引6.使用WHERE而不是HAVING7.使用UNIONALL而不是UNION8.使用EXISTS而不是IN9.使用EXISTS而不是DISTINCT©2005iSoftStoneTechnologiesLtd.Allrightsreserv

2、ed.3SQL优化使用WHERE子句过滤行使用where条件语句。Where子句中应避免使用函数，否则会增加执行时间。©2005iSoftStoneTechnologiesLtd.Allrightsreserved.4SQL优化2.使用表连接而不是多个查询例：现有products，product_type表。查询出商品为“苹果”的基本信息及类型。--BADselectname,product_type_idfromproductswherename='苹果‘--GOODselectp.name,p.product_type_id,pt.namefromproducts

3、p,product_typeptwherep.product_type_id=pt.idandp.name='苹果'selectnamefromproduct_typewhereid=1©2005iSoftStoneTechnologiesLtd.Allrightsreserved.5SQL优化执行一个查询通常比执行两个查询效率高。查询中必须选择连接顺序，将数据量比较少的放在后边。比如：要连接3个相关表table1，table2，table3。假设table1有1000行，table2有100行，table3有10行。首先应将table2连接到table1上，接着是t

4、able2和table3。©2005iSoftStoneTechnologiesLtd.Allrightsreserved.6SQL优化3.执行连接时使用完全限定的列引用例：products，product_type。多表链接查询所有数据。--BADselectp.name,pt.name,description,pricefromproductsp,product_typeptwherep.product_type_id=pt.id--GOODselectp.name,pt.name,p.description,p.pricefromproductsp,produc

5、t_typeptwherep.product_type_id=pt.id©2005iSoftStoneTechnologiesLtd.Allrightsreserved.7SQL优化4.使用CASE表达式而不是多个查询例：查询products表中的价格小于20、20到500之间、大于500的数量。--BADselectcount(id)countNumfromproductswhereprice<20--GOODselectcount(casewhenprice<20then1elsenullend)low,count(casewhenpricebetween20an

6、d500then1elsenullend)med,count(casewhenprice>500then1elsenullend)highfromproductsselectcount(id)countNumfromproductswherepricebetween20and500selectcount(id)countNumfromproductswhereprice>500©2005iSoftStoneTechnologiesLtd.Allrightsreserved.8SQL优化5.索引(index)理解为一种特殊的目录。1、聚集索引2、非聚集索引©2005iS

7、oftStoneTechnologiesLtd.Allrightsreserved.9SQL优化聚集索引：确定表中数据的物理顺序。例：汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。汉语字典的排序是从“a”到“z”。如果查询“安”，就会在“a”部分里找，如果找不到就属于没有这个字。©2005iSoftStoneTechnologiesLtd.Allrightsreserved.10SQL优化聚集索引：适用于聚集索引的情况包括：1、含有大量非重复值的列。2、使用BETWEEN,>,>=,<或<=返回一个范围值的列3、被连续访问的列4、返回大型结果集的查询5、经常被