物流企业统计分析课件.ppt

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1、第四章物流企业统计分析2021/7/291知识目标掌握物流企业统计各种分析方法的主要内容；了解指数编制的一般步骤。技能目标能够运用时间序列分析法完成物流企业统计量的时间序列分析；能够编制物流企业统计的相关指数；能够完成相关系数的计算。2021/7/292第一节时间序列一、时间序列分析基础一般来说，把同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列称为时间序列，也叫动态数列。时间序列由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成。现象的观察值根据表现形式的不同，可分为绝对数、相对数和平均数。2021/7/293二、基础

2、性时间序列分析(一)时间序列的水平分析1.发展水平与平均发展水平2.增长量与平均增长量(二)时间序列的速度分析1.发展速度与增长速度2.平均发展速度与平均增长速度2021/7/294（三）反映物流企业发展速度的指标体系物流企业系统配置发展速度的指标体系物流企业运力发展速度的指标体系物流企业组织水平的发展速度指标2021/7/295三、复杂性时间序列分析（一）长期趋势的分析方法移动平均法直线趋势模型曲线趋势模型2021/7/296（二）周期波动的分析方法1.周期波动统计介绍2.周期波动指标的选择基准循环指标的选择先行、滞后

3、指标的选择2021/7/297第二节指数分析一、指数概述（一）指数的概念广义的指数是指一切说明社会经济现象数量对比关系或差异程度的相对数。狭义的指数是指不能直接相加或对比的复杂现象综合变动的相对数。2021/7/298（二）指数的作用反映复杂的社会经济现象总体的综合变动测定现象总变动中各个因素的影响研究事物在长时间内的变动趋势（三）指数的种类按对现象的描述范围的不同，可以将指数划分为个体指数和总指数。按指标所表示内容的差异，可以将指数划分为数量指标指数和质量指标指数。按指数表现形式的不同，可以将指数划分为综合指数、平均指

4、标指数和平均指标对比指数。2021/7/299二、物流企业指数的编制1.寻找同度量因素同度量因素是指通过某一因素的引入，使得原本不能直接加总的指标变为可以直接相加总的指标，这个因素就是同度量因素。2.同度量因素在基期和报告期中的选定2021/7/2910三、指数体系因素分析（一）指标体系指数体系是将各种单个指数组合在一起形成的一个指数系列，对某个研究现象进行整体的描述和说明，充分体现现象各个影响因素之间的关系及各个因素对研究现象的影响。2021/7/2911（二）指数体系因素分析的基本步骤对研究现象按照影响因素进行分解写

5、出各影响因素的综合指数建立指数体系对指标体系进行绝对量分解2021/7/2912第三节抽样调查一、数据调查数据调查采用的是抽样方法，抽样方法是现代统计学的重要组成部分，其基本精神就是根据抽样的非全面资料来推断全面的情况，对全部研究对象的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断。二、数据整理数据整理是根据统计研究的目的和任务，将统计调查所得的原始资料进行科学的分类和汇总或对已经加工的综合资料进行再加工，为统计分析准备系统化、条理化的综合资料的过程。2021/7/2913三、数据分析数据分析是指运用特定方法，对调查的客观数据

6、及与之相关联的资料进行研究，透过数据的表面现象来认识事物的本质及其发展变化规律，揭示矛盾，找出原因，提出解决问题的办法。四、调查方案设计调查目的调查对象调查项目2021/7/2914五、抽样方案设计编制抽样框选择抽样方法设计参数及样本容量确定调查天数2021/7/2915第四节相关分析和回归分析一、相关分析和回归分析概述(一)相关关系1.函数关系函数关系反映现象之间存在的严格的依存关系，其特点是变量之间的数值与确定的关系相对应且变量间的关系可以用一个确定的公式来表示。2.相关关系相关关系是指现象之间确实存在依存关系，但这

7、种关系不确定、不严格。在这种关系中，对于某个变量的某个数值，另一个变量可以有若干个数值与之对应，这些数值表现出一定的波动性。2021/7/2916（二）相关关系的种类1.按变量之间变化的方向划分正相关关系负相关关系2.按变量之间变化的趋势线模型划分线性相关关系非线性相关关系3.按照变量之间的相互影响的强度划分完全相关关系不完全相关关系无相关关系2021/7/2917（三）相关分析的目的和步骤（四）回归分析回归分析主要是根据变量之间的相关关系，拟合变量之间的数学模型，即回归模型，然后通过计算模型参数，建立变量之间的预测模型

8、，对变量的未来值进行预测。2021/7/2918二、物流企业统计的相关分析1.根据已有数据绘制变量之间的相关表2.运用相关表中的数据计算变量之间的相关系数3.根据计算得到的相关系数判定变量之间的相关程度三、物流企业统计的回归分析1.简单线性回归分析模型2.检查回归模型的精确性2021/7/2919本章小结统计分析是指