MSA 测量系统分析课件.ppt

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1、MSAMeasurementSystemsAnalysis测量系统分析讲师：邓荣发第一章测量系统分析的基础知识测量的重要性如果测量出现问题，那么合格的产品可能被判为不合格，不合格的产品可能被判为合格，此时便不能得到真正的产品或过程特性。因此，要保证测量结果的准确性和可信度。PROCESS原料人机法环测量测量结果合格不合格测量测量误差Y=x+ε測量值=真值(TrueValue)+測量誤差戴明說沒有真值的存在一致测量误差的来源nDiscrimination分辨能力nPrecision精密度(Repeatability重复性)nAccura

2、cy准确度(Bias偏差)nDamage损坏nDifferencesamonginstrumentsandfixtures(不同仪器和夹具间的差异)nDifferenceinusebyinspector不同使用人员的差异(Reproducibility再现性)nDifferencesamongmethodsofuse(使用不同的方法所造成差异)nDifferencesduetoenvironment(不同环境所造成的差异)测量系统的组成测量系统人机料法环操作人员量具/测量设备/工装被测的材料/样品/特性操作方法、操作程序工作的环境为什

3、么要进行测量系统分析即使量具经过检定或校准，由于人、机、料、法、环等方面的原因，会带来测量误差。因此，还需要对测量系统进行评价，分析测量结果的变差，从而确定测量系统的质量，以满足测量的需要。ISO/TS16949:2009标准7.6.1规定：为分析出现在各种测量和试验设备系统测量结果的变差，必须进行适当的统计研究。此要求必须适用于在控制计划中提及的测量系统。这些分析方法以及接收准则的使用必须符合顾客的测量系统分析参考手册。采用其他的分析方法和接受准则必须获得顾客的批准。测量系统分析的目的运用统计分析方法，确定测量系统测量结果的变差（测

4、量误差），了解变差的来源。从而确定一个测量系统的质量，并且为测量系统的改进提供信息。保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。术语1、测量Measurement2、量具Gage3、测量系统MeasurementSystems4、分辨力Discrimination5、偏倚Bias;6、重复性Repeatability7、再现性Reproducibility;8、线性Linearity9、稳定性Stability1、测量：赋值给具体事物以表示他们之间的关系。而赋予的值定义为测量值。2、量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的

5、装置，包括用来测量合格／不合格的装置。3、测量系统：用来对被测量特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合。4、分辨力（率）定义：指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。传统是公差范围的十分之一。建议的要求是总过程6σ(标准偏差)的十分之一。T10305、偏倚(Bias)基准值观测平均值偏倚偏倚：是测量结果的观测平均值与基准值的差值。基准值的取得可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。6、重复性(Repeatability)重复性重复性是由一个评价人，采用一件测量仪器，多次测量同一零件的同

6、一特性时获得的测量值变差。7、再现性(Reproducibility)再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。再現性操作者B操作者C操作者A8、线性(Linearity)量程基准值观测平均值基准值线性：是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值，即量具在使用范围内偏移(准确度)差异之分布状况.线性图(Linearity)观测的平均值基准值无偏倚有偏倚9、稳定性(Stability)稳定性时间1时间2稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的相同特性时获得的测量值的总变差。第二章测量系

7、统的分析方法测量系统的分析测量系统的变差类型：偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性测量系统特性可用下列方式来描述：位置：稳定性、偏倚、线性。宽度或范围：重复性、再现性。位置和宽度位置宽度位置宽度标准值理想的测量系统理想的测量系统在每次使用时：应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。真值真值测量系统所应具有的特性测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计

8、稳定性；测量系统的变异必须比制造过程的变异小；变异应小于公差带；一般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者的十分之一。稳定性分析1）取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果该样品不可获得，选择一个落在生产