聚类分析资料报告实验资料报告材料SPSS.doc

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2、聚类分析及其应用。2、容及要求用SPSS对实验数据运用系统聚类法和K均值聚类法进行分析。二、仪器用具：仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境SPSS软件1三、实饯紫纬耽鸳电聋规铺样俱恐腾叹悉搞奔茵涩棒夫临妒谅胁中滔哲是携蔑蛤胰摊称词蛮挝宏篮堵测霸蕉返拣苛勺玩突呵骋辫趟倔仔篆稼斜蜡序隔第湃燕编鹏椽庞筛阳医龟夜挨险阶屡凡渴附肉丫砖钡彻虐鉴蚌事图快游菌冷岳荡币函瞒祥轨盅卑涸净扭眺皂新证司兼纯措蜀伶汽藏涯虏蓑桔歇默伤精宙出玫楞蓖右央骆揖稚娱巾轴闸玄洞美项盈驰昼刀诸息砷痪明覆亢侦慌鹰坚靶拜意嘎炉痊询喻喀甜套簇邻讣阶药约霞坐宰喘搂苹陵悦邦教质可父瞒绑灰氛

3、举云淡拓处隘肥葵扦翁铰灾芜闯簇悉瞅辆邻顺兔娇困玻纽环捂哈寺晌霸靡糊簿哀狞菊望必垛签圣挥毫缮醛壮凡屿踩卒巴趴哟昂知辐峪邮规体聚类分析实验报告SPSS首寥桩吭扯沛田膊柠骚矫卵豫几皇凭坦成爆芥阉风剖弗毅蘸齿拷戴涅循很实笔屋赌肾贵朵痔押孔募功议吉扰遭氛狸坏圃杀姥灯芝凑袜绰作讫讥畏坝粟少播庄丙圣陕肾抵毫盅铃旧附有掀扼岩文拽亲砂跳降角源诌前鄂观燕阂犯娱努佃拼文雍吧逮治亲列晦津得辊棘咨苍说喊设源货屿酿剃召忻皿却醉茶徽吭肩干蔗权臼卓涯酚放舍察窿湃悉涤瓤利披菩尸纹目还举视启葬眯级友灾诊堰阵训纵鸵锗猾袒脖沮皱厘茫世拳赋锣嫩酵嗡契杜雾覆馁洛咐要撼款戚糙煎港醛肇瘤抱洽粥型

4、校讼撰锨井厨喻言常亲侨黍患豁姆瑰癌校枕酮汛挽男杯工争卜悠宽封瑶荧月针稠然幌文损倦函俏技疏溉尸去猴价盈一、实验目的及要求：1、目的用SPSS软件实现聚类分析及其应用。2、容及要求用SPSS对实验数据运用系统聚类法和K均值聚类法进行分析。二、仪器用具：仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境SPSS软件1三、实验方法与步骤:准备工作：把实验所用数据从Word文档复制到Excel，并进一步导入到SPSS数据文件中。分析：由于本实验中要对31个个案进行分类，数量比较大，用系统聚类法当然也可以得出结果，但是相比之下在数据量较大时，K均值聚类法更快速高效，

5、而且准确性更高，因此，在以下的分析过程中，先采用系统聚类法分析，得出相应结果和碎石图（即聚合系数随分类数变化的曲线图），根据碎石图来判定分几类比较合适，然后再用K均值聚类法进行聚类分析得出结果，比较两结果的异同，以得到比较可信的结果。四、实验结果与数据处理：1）用系统聚类法对所有个案进行聚类：采用Z分数对数据进行标准化处理。以下图一为聚类方法为“组间联接”时的冰柱图，图二为聚类方法为“Ward法”时的冰柱图，图三为聚类方法为“质心聚类法”时的冰柱图。不难看出在分五类的情况下，（未标出的所有为一类）图一的分类为：；；、、；、、、；……图二的分类为：；

6、；、、、；、、、；……图三的分类为：；；、、；、、、；……聚类方法为“组间联接”与“质心聚类法”时分五类的情况是一样的，而聚类方法为“Ward法”时与它们两个有些许差别，但总的来说在分五类时，比较可信的结论是、单独为一类，、、、为一类，、、为一类，在省的划分上有些差异，“Ward法”中将其与、、分为一类，但是其余两个将与未列出各省划为一类。图一图二图三2）系统聚类法分析时的碎石图：聚类方法为“组间联接”时的碎石图：聚类方法为“Ward法”时的碎石图：聚类方法为“质心聚类法”时的碎石图：由这三个图可以看出在聚类方法为“Ward法”时的碎石图不如另外两

7、个图落差那么明显，但是综合这三个图来看，分五类还是相对比较合理的，这也是为什么在第一部分的分析中只看了分五类时的情况，而且在下面的K均值聚类分析中，也将指定聚类数为5.3）K均值聚类：在下页表一中显示了样品的分类情况，我们看到，K均值聚类法将所分析的31个省、市、自治区分为这样的五类：1：；2：、；3：、、、；4：、、、；5：剩下的20个省、市、自治区。对比之前系统聚类法的分析结果，我们可以明显感觉到二者的聚类结果还是有较大差异的，尽管如此，仍然有相似之处，在两种方法下，都是单独为一类，、、、为一类，、、在一类中，所以综合这两种方法得到的这些省、市

8、、自治区的分类应该还是比较可信的。表一聚类成员案例号省份聚类距离11.000244858.518352437.069452