从机器翻译到计算机辅助翻译的发展现状研究.pdf

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1、从机器翻译到计算机辅助翻译的发展现状研究何兴建成都体育学院摘要：机器翻译，又称自动翻译，是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程，一般指自然语言之间句子和全文的翻译。它是自然语言处理的一个分支，与计算语言学、自然语言理解之间存在着密不可分的关系。我们所熟知并广泛使用的互联网翻译，包括谷歌翻译、有道翻译、百度翻译等，都是机器翻译服务。本文从机器翻译的发展历程入手，分析它的优势和不足，并引入计算机辅助翻译进行对比研究。最后，本文通过引入语料库和大数据的概念，探讨了机器翻译技术后续的发展方向，以便更好地为译者服务。关键词机器翻译；计算机辅助翻译；语料库；大数据Ab

2、stractMachinetranslation,alsoknownasautomatictranslation,isaprocessfromanaturalsourcelanguagetoanothernaturaltargetlanguageviacomputer.Asabranchofnaturallanguageprocessing,machinetranslationhasaninseparablerelationshipwithcomputationallinguisticsandnaturallanguageunderstanding.Internettrans

3、lationhaswidelybeenusedbyus.SuchasGoogleTranslation,YoudaoTranslation,BaiduTranslation,etc.,areallmachinetranslationservices.Startingfromthedevelopmentprocessofmachinetranslation,thispaperanalyzesitsadvantagesanddisadvantages,andthenintroducescomputeraidedtranslation(CAT).Finally,throughint

4、roducingtheconceptofcorpusandbigdata,thispaperdiscussesthefollow-updevelopmentdirectionofCATtechnology,inorderthatitcangivebetterservicefortranslators.Keywordsmachinetranslation(MT);computeraidedtranslation(CAD);corpus;bigdata1.研究背景：机器翻译简介和发展历程随着国际贸易的发展和经济全球化的崛起，使得市场对专业翻译人才的需求不断增大。机器翻译技术在翻译

5、行业中起着十分关键的辅助作用，可以大大减少翻译的工作量。所谓机器翻译，就是通过电子计算机程序，自动地把一种语言（源语言，sourcelanguage）翻译成另一种语言（目标语言，targetlanguage）。从语言学的角度来讲，机器翻译就是自然语言处理技术的开发。机器翻译从总体模式上可分为三种类型：直接翻译法（DirectTranslation）、中间语言法（Interlingualapproach）以及转换法（Transferapproach）。机器翻译的历史最早可追溯到20世纪三四十年代。20世纪30年代初，法国科学家G.B.阿尔楚尼提出了用机器来进行翻译的想法。193

6、3年，苏联发明家П.П.特罗扬斯基设计了把一种语言翻译成另一种语言的机器，并在同年9月5日登记了他的发明。早在1956年，我国就把这项研究列入了全国科学工作发展规划，课题名称是“机器翻译、自然语言翻译规则的建设和自然语言的数学理论”。机器翻译经历了一条曲折而漫长的发展道路，学术界一般将其划分为如下四个阶段：开创期（1947‐1964）、受挫期（1964‐1975）、恢复期（1975‐1989）[1]和新时期（1990‐至今）。中国机器翻译研究起步于1957年，是世界上第4个开始研究机器翻译的国家，60年代中期以后一度中断，70年代中期以来有了进一步的发展。现在，中国社会科学院

7、语言研究所、中国科学技术情报研究所、中国科学院计算技术研究所、黑龙江大学、哈尔滨工业大学等单位都在进行机器翻译的研究。在文献冯志伟著的《机器翻译研究》中，法国著名机器翻译专家沃古瓦（B.Vauquois）教授把基于语言规则的机器翻译方法总结为如下的图形（图1），我们可以把这个图形就做“机器翻译金字塔”（MTPyramid）：图1机器翻译金字塔Fig.1machinetranslationpyramid从机器翻译金字塔可以看出，一个完整的机器翻译过程是这样的：首先，输入源语言的[2]句子，经过形态分析，得