中级微观经济学——寡头垄断教学教材.ppt

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1、第二十七章寡头垄断Oligopoly寡头垄断的市场均衡在考虑一个市场的均衡时，主要是均衡时的价格和产量。在一个寡头垄断市场中，一个厂商的定价和定产要基于对它的竞争者的行为的策略考虑。与此同时，竞争者的决策也取决于该厂商的决策。这实质上进入了博弈问题。在少数几个厂商（通常以两个厂商来研究）之间进行竞争，每个厂商所选择的策略十分重要。厂商与厂商之间的博弈选择的变量不外是两种形式：产量或价格。以产量为变量的博弈，可以分为同时博弃与序列博弈。同时博弈是指决策双方是同时进行决策，每一方在进行决策时是把对方的策略选择作为预期考虑进来

2、，然后双方同时摊牌，双方的产量选择的合力决定了市场上的价格水平。这就是古诺模型。序列博弈，是以一方先走一步，另一方相应地采取对策，然后一方再走下一步……，博弈双方就分为“领导者”与“追随者”。这种在产量选择上的“领导一追随”模型被称为是斯塔克伯格（Stackelberg）模型。在以价格为决策变量的博弈中，也可分为“同时博弈”与“序列博弈”。同时的价格决定博弈就是“Bertrand（伯特兰德）模型”；价格决定的“序列博弈”则称“价格领导”模型。古诺模型（均衡）1．市场结构古诺模型设市场上只有两家企业，且生产完全相同的产品。企

3、业的决策变量是产量。假定两个企业是同时决定生产多少这一策略。每家企业必须预测一下对手会提供多少产量。因为市场上的价格P是这两个企业产量之和的函数，即需求函数是P＝P（Y1＋Y2）这两个企业都是以利润最大化为其目标。当一家企业对另一家企业的产量有了一种猜测或预测之后，便从利润极大化目标出发对本身的产量进行决策。企业1，它估计第二家企业的产量为Y2e。如果企业1决定生产Y1，则市场上供给的产量就为Y1＋Y2e，相应地，市场价格就为：P＝P（Y1＋Y2e）企业1的利润极大化问题就可写成max＝max{PY1－C（Y1）}2．反

4、应函数也就是说，企业1最佳产量的确定是基于企业2产量的预测，可以说，企业1最佳产量的是对于企业2产量Y2e的信念函数，即：Y1＝f1（Y2e）这就是企业1对企业2产量的“反应函数”（reactionfunction）。在给定的关于企业1的产量的信念Y1e的前提下，也会有企业2的反应函数Y2＝f2（Y1e）企业2，它估计第一家企业的产量为Y1e。如果企业2决定生产Y2，则市场上供给的产量就为Y1＋Y2e，相应地，市场价格就为：P＝P（Y1＋Y2e）企业2的利润极大化问题就可写成max＝max{PY1－C（Y1）}3．古诺均

5、衡古诺均衡是指存在着这样一对产量组合（Y1*,Y2*），使得：假定企业2的产量为Y2*时，Y1*是企业1的最优产量；假定企业1的产量为Y1*时，Y2*是企业2的最优产量。换言之，古诺均衡是指（Y1*,Y2*）满足Y1*＝f1（Y2*）Y2*＝f2（Y1*）Y1厂商2的反应函数Y2Y2*Y1*古诺均衡点厂商1的反应函数古诺均衡包含：第一，给定对于另一个企业的产量信念，每一个企业都做出了自己最优的产量选择，使自己的利润极大化。第二，每一个企业对于另一家企业的产量信念（预期）被实践证明是正确的，即Y1e＝Y1*,Y2e＝Y2*，

6、这叫预期是理性的。理性预期是指被实践证明是正确的预期。古诺均衡已不仅仅是我们以前在通常意义上讲的均衡了。通常意义上的均衡是指市场供求相等。而古诺均衡是博弈论中的均衡：除满足供求相等这一要求之外，在均衡时，参与博弃的每一方都达到了最大的满足；在均衡时，当事人对自己的对手的策略的信念被事实证明是正确的。从理论上来说，达到均衡需要不断地调整双方的产量。笔记斯塔克伯格（Stackelberg）模型斯塔克博格模型通常是用来描述这样一个产业，在该产业中存在着一个支配企业，那些小企业经常是先等待支配企业宣布其产量计划，然后相应地调整自己

7、的产量。我们称先宣布产量计划的企业为产量博弈中的领导者，称那些随后决定产量计划的小企业为产量博弈中的追随者。市场上的价格决定仍与古诺模型一样，即价格是由领导型企业的产量（Y1）与追随型企业的产量（Y2）之和（Y1＋Y2）与需求来共同决定均衡价格。即价格P是（Y1＋Y2）的函数，P（Y1＋Y2）。在古诺模型里，我们是设两个企业各自独立且同时做出关于产量的决策，然后由（Y1＋Y2）来决定价格水平。斯塔克博格模型里起支配作用的是领导型企业的产量决策。那么，领导型企业该如何定产量才达到自己利润的极大化呢？这里有两点需要加以指出：第

8、一，领导者有先走一步的好处；第二，他由于有先走一步的权利，就会考虑这样一个问题，因为一旦自己宣布一个产出量，追随型企业是会做出反应的，于是，先行一步的领导型企业会充分估计到自己做出的产量计划所产生的追随型企业的反应函数。这就要求领导型企业是在估计到追随型企业的反应函数的基础上来做出有利于自身利益极大化的