资源描述：
《能力分析和SPC课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、流程能力和SPCVersionJan.20081Page过程改善方法论定义测量1.步骤：项目Y的确认2.现在水准和改善目标的确定Y的测量系统分析Y能力分析3.寻找潜在的变量X分析改善控制过程能力是……过程是在受控状态下,客户要求和过程表现的比值,如果过程表现越能满足客户要求,则过程能力越充分.反之则不足.过程宽度LSLUSL四个过程这些过程能力如何?过程宽度LSLUSL过程宽度LSLUSL过程宽度LSLUSL过程宽度LSLUSLABCD能力和客户要求对于某一客户要求,标准差越小,发生不良的可能性越小,过程能力越充分,当标准差没有变化时,客户要求很严,这对过程能力有什么影响呢?过程能力分析的数
2、据计量型/记数型时间/厚度/力……缺陷/失误数……长期数据/短期数据过程抽样之一-----短期短期数据无特殊原因.从一个小范围数据收集而来.仅手普通原因的影响.从一个班来的.一台机器.一个操作者.一批原材料.过程抽样之一----长期长期数据反映了普通原因和特殊原因的影响.从大范围内数据收集而来.从许多生产班次而来.使用许多机器.使用多批原料.长期/短期过程能力长期能力LSLLSLNormal短期能力长期标准差大短期标准差小长期/短期过程能力通常,长期/短期过程能力相差1.5.Zlt=Zst-1.5Zlt:长期过程能力Zst:短期过程能力如果短期数据过程能力为6σ.那么长期的:6σ–1.5σ=
3、4.5σ长期/短期过程能力短期过程能力用Cp/Cpk/Zst表示长期过程能力用Pp/Ppk/Zlt表示能力分析前相关问题测量系统可靠吗?它是否回影响能力评估真实性,需要进行MSA分析.对计量型数据来说,数据是否正态?数据是否受控,需要进行正态性检验,和流程稳定性检验(SPC控制图).计量型数据正态性检验在MINITAB中:Stat---Qualitytools---IndividualDistributionIndentification(或Graph---Probabilityplot中,看P值.P>0.05为正态.检验失败,则须先进行正态性转换,在Stat---Qualitytools-
4、--IndividualDistributionIndentification进行Box-Cox转换,失败后在进行Johnson转换,如果还不性,则排序数个数,通过YIELD算Z值.能力分析类型之一-----计量型数据步骤:检查规格对过程抽样计算Z值.将Z值转换成Cp/Cpk/Pp/Ppk/PPM步骤一----确认规格规格由客户定.如钢笔的长度:125+/-1.5MM.步骤二---采集数据合理分组:1.从某一过程中连续产生的部件或单元中合理的选择,试图捕捉过程最小的波动.2.组内的差异只由普通原因所致,组间的差异主要由特殊原因造成.3.数据采集应能捕捉过程的短期绩效和长期绩效,也就是组内组内
5、的差异和组间的差异.4.如果将来计算出来长期能力>短期能力,或者长期能力和短期能力接近,说明取样时组内变化>组间变化,取样分组有问题,短期抽样抽到了组间数据,可能抽样的间隔长了.步骤二---采集数据分析数据是短期还是长期:准则:如果80%的输入是在它们的自然的范围内起伏,则输出的数据可被认为是长期的.短期数据计算得出短期过程能力,长期数据计算得出长期过程能力.使用MINITAB计算流程能力:Stat-----QualityTools----CapabilityAnalysis----Normal.(此种方法基于正态性统计,故数据必须先进行正态性检验及转换)选择数据列输入分组大小如果数据分布在
6、各个行中，则选择各行上规格界限下规格限历史平均值（可选）历史标准差（可选）使用MINITAB计算流程能力:Estimate/Options的使用:选默认使用MINITAB计算流程能力:Estimate/Options的使用:选默认1.加Target出CPU,2.加Percentage/BenchmarkZ’S/95%的置信区间,出BenchmarkZ’S使用MINITAB计算流程能力:数据存储(Storage):短期数据选CP.长期数据选PPK,跟目标比选CPM使用MINITAB计算流程能力:预测短期预测长期短期(Within)长期(Overall)短期看这儿长期看这儿手工计算过程能力的方法
7、:计算Z.Z值是什么?反映了与规格的上下限相关的过程能力.分为Zusl和Zlsl.如钢笔的长度:125+/-1.5MM.Std:0.49,Xbar:124.61USL=125+1.5=126.5MMLSL=125-1.5=123.5MMZusl=(USL-Xbar)/S=(126.5-124.61)/0.49=3.86Zlsl=(LSL-Xbar)/S=(123.5-124.61)/0.49=-2.27再通过
