SPSS数据分析的医学统计方法选择.doc

SPSS数据分析的医学统计方法选择.doc

ID:57177592

大小:153.00 KB

页数:18页

时间:2020-08-05

SPSS数据分析的医学统计方法选择.doc_第1页
SPSS数据分析的医学统计方法选择.doc_第2页
SPSS数据分析的医学统计方法选择.doc_第3页
SPSS数据分析的医学统计方法选择.doc_第4页
SPSS数据分析的医学统计方法选择.doc_第5页
资源描述:

《SPSS数据分析的医学统计方法选择.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、.SPSS数据分析的医学统计方法选择目录数据分析的统计方法选择小结1目录1●资料12完全随机分组设计的资料2配对设计或随机区组设计3变量之间的关联性分析4●资料251.连续性资料51.1两组独立样本比较51.2两组配对样本的比较51.3多组完全随机样本比较61.4多组随机区组样本比较62.分类资料62.1四格表资料62.22×C表或R×2表资料的统计分析72.3R×C表资料的统计分析72.4配对分类资料的统计分析8●资料38一、两个变量之间的关联性分析8二、回归分析9●资料49一.统计方法抉择的条件91.分析目

2、的102.资料类型103.设计方法114.分布特征及数理统计条件12二.数据资料的描述121.数值变量资料的描述132.分类变量资料的描述13三.数据资料的比较141.假设检验的基本步骤142.假设检验结论的两类错误143.假设检验的注意事项154.常用假设检验方法16四.变量间的相关分析171.数值变量(计量资料)的关系分析17Word文档.2.无序分类变量(计数资料)的相关分析183.有序分类变量(等级资料)    等级相关18●资料1完全随机分组设计的资料一、两组或多组计量资料的比较1.两组资料:1)大样

3、本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性,则作成组t检验(2)若方差不齐,则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验2)小样本偏态分布资料,则用成组的Wilcoxon秩和检验2.多组资料:1)若大样本资料或服从正态分布,并且方差齐性,则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:LSD检验,Bonferroni检验等)进行两两比较。2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐,则作KruskalWallis的统计检验。如果KruskalWallis的

4、统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:用成组的Wilcoxon秩和检验,但用Bonferroni方法校正P值等)进行两两比较。二、分类资料的统计分析1.单样本资料与总体比较1)二分类资料:(1)小样本时:用二项分布进行确切概率法检验;(2)大样本时:用U检验。2)多分类资料:用Pearsonc2检验(又称拟合优度检验)。2.四格表资料1)n>40并且所以理论数大于5,则用Pearsonc22)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5,则用校正c2或用Fisher’s确切概

5、率法检验3)n£40或存在理论数<1,则用Fisher’s检验3.2×C表资料的统计分析1)列变量为效应指标,并且为有序多分类变量,行变量为分组变量,则行评分的CMHc2或成组的Wilcoxon秩和检验2)列变量为效应指标并且为二分类,列变量为有序多分类变量,则用趋势c2检验3)行变量和列变量均为无序分类变量Word文档.(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%,则用Pearsonc2(2)n£40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%,则用Fisher’s确切概率法检验2.R

6、×C表资料的统计分析1)列变量为效应指标,并且为有序多分类变量,行变量为分组变量,则CMHc2或KruskalWallis的秩和检验2)列变量为效应指标,并且为无序多分类变量,行变量为有序多分类变量,作nonezerocorrelationanalysis的CMHc23)列变量和行变量均为有序多分类变量,可以作Spearman相关分析4)列变量和行变量均为无序多分类变量,(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%,则用Pearsonc2(2)n£40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数

7、的25%,则用Fisher’s确切概率法检验二、Poisson分布资料1.单样本资料与总体比较:1)观察值较小时:用确切概率法进行检验。2)观察值较大时:用正态近似的U检验。2.两个样本比较:用正态近似的U检验。配对设计或随机区组设计三、两组或多组计量资料的比较1.两组资料:1)大样本资料或配对差值服从正态分布的小样本资料,作配对t检验2)小样本并且差值呈偏态分布资料,则用Wilcoxon的符号配对秩检验2.多组资料:1)若大样本资料或残差服从正态分布,并且方差齐性,则作随机区组的方差分析。如果方差分析的统计检

8、验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:LSD检验,Bonferroni检验等)进行两两比较。2)如果小样本时,差值呈偏态分布资料或方差不齐,则作Fredman的统计检验。如果Fredman的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:用Wilcoxon的符号配对秩检验,但用Bonferroni方法校正P值等)进行两两比较。四、分类资料的统计分析1

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。