质量管理-统计过程控制课件.ppt

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1、质量管理主讲：第四章统计过程控制质量管理本章主要内容4.1质量变异及其统计规律4.2统计过程控制概述4.3过程能力分析4.4控制图4.1质量变异及其统计规律本节主要内容一、什么是质量变异？二、质量变异的原因三、质量变异的分类四、质量变异的统计规律五、抽样分布与中心极限定理六、质量变异与过程状态4.1质量变异及其统计规律一、什么是质量变异？在生产制造过程中，能生产出绝对相同的两件产品吗？生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一工人，在同一设备上，用相同的工具、相同材料来生产同种产品，其加工后的产品质量特性（如：重量、尺寸等）总是有差异

2、，这种差异就称为质量变异或质量波动。公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。4.1质量变异及其统计规律二、质量变异的原因(为什么会出现质量变异现象?)(一)按原因的不同来源分类P38可分为：操作人员(Man)、设备(Machine)、原材料(Material)、操作方法(Method)、环境(Environment)——人、机、料、法、环，简称4M1E；有的还把测量（Measurement）加上，简称5M1E。ISO9000族国际标准则分得更细，除去上述因素外还加上计算机软件，辅助材料与水、电、公用设施等，反映了时代的进步。4.1质量变异及其统计规律(二)按原因的

3、影响大小与作用性质分类P321.偶然原因（偶然因素、随机因素）偶然因素具有4个特点：①影响微小；②始终存在；③逐件不同；④不易消除。偶然因素的例子很多，如机床开动时的轻微振动、原材料的微小差异、操作的微小差别等。随着科技的进步，有些偶然因素的影响可以设法减少，甚至基本消除。但从整体来看是不可能完全加以消除的。因此，该因素引起产品质量的变异与波动是不可避免的，故对于该因素不必予以特别处理。4.1质量变异及其统计规律(二)按原因的影响大小与作用性质分类（续上）2.异常原因（异常因素、系统因素）异常因素也有4个特点：①影响较大；②有时存在；③一系列产品受到同一方向的影响

4、；④易于消除或削弱。异常因素的例子也很多，如由于固定螺母松动造成机床的较大振动，刀具的严重磨损，违反规程的错误操作等。异常因素对产品质量影响较大，可造成质量过大的异常波动，以致产品质量不合格，因此，在生产过程中异常因素是注意的对象。只要发现产品质量有异常波动，就应尽快找出其异常因素，加以排除，并采取措施使之不再出现。4.1质量变异及其统计规律三、质量变异的分类(一)正常变异（正常波动）正常变异是指由偶然原因（偶然因素、随机因素）引起的质量变异。一般不予特别处理。(二)异常变异（异常波动）异常变异是指由异常原因（异常因素、系统因素）引起的质量变异。应特别关注，一旦发

5、现，应加以排除。在实际生产制造过程中，正常变异与异常变异总是交织在一起的，如何加以区分？（很重要的一项工作）4.1质量变异及其统计规律四、质量变异的统计规律10.249.9410.009.999.859.9410.4210.3010.3610.0910.219.799.7010.049.989.8110.1310.219.849.5510.0110.369.889.2210.019.859.6110.0310.4110.1210.159.7610.579.7610.1510.1110.0310.1510.2110.059.739.829.8210.0610.421

6、0.2410.609.5810.069.9810.129.9710.3010.1210.1410.1710.0010.0910.119.709.499.9710.189.999.899.839.559.8710.1910.3910.2710.1810.019.779.5810.3310.159.919.6710.1010.0910.3310.069.539.9510.3910.169.7310.159.759.799.9410.099.979.919.649.8810.029.919.544.1质量变异及其统计规律四、质量变异的统计规律10.510.29.99.6

7、9.34.1质量变异及其统计规律四、质量变异的统计规律在生产正常的情况下（只有正常变异），对产品质量的变异经过大量调查分析后，可以应用概率论与数理统计方法，来精确地找出质量变异的幅度，以及不同大小的变异幅度出现的可能性，即找出产品质量的统计分布。这就是产品质量变异的统计规律。（通过做直方图也可以简单直观地显示质量变异的规律性。）质量变异的统计规律主要有两大类情况。(一)计数值数据下的质量变异规律（统计分布）(二)计量值数据下的质量变异规律（统计分布）4.1质量变异及其统计规律(一)计数值数据下的质量变异规律（统计分布）计数值数据是指那些不能连续取值的、只能以整数计

8、算的数据，