SAS-回归和相关课件.ppt

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1、生态学统计分析方法与实践郝彦宾中国科学院研究生院第七章相关与回归一、直线回归和相关的概念为了研究这些有一定关系的两个或两个以上的变数间的关系，必须将它们放在一起，研究其关系，找出关系的性质和密切程度，这种研究方法，在统计上称为回归与相关的研究。回归与相关两种理论模型-回归模型具有自变数和因变数；预测功能；回归分析-相关模型没有自变数和因变数的区别；无预测功能；相关分析区别和联系方向一致；假设检验等价；可以互相解释（二）应用直线回归与相关分析时的注意事项（1）回归和相关分析是一种分析工具，要有学科专业知识作指导，以生物科学为基础，不搞数学游戏。

2、（2）贯彻唯一差异原则，严格控制研究对象之外的条件。否则，回归和相关分析有可能导致完全虚假的结果。（3）研究结果的适用范围应加以限制。在生物统计分析中，在X和Y的一定区间内，用线性关系作近似描述是允许的，但该区间外的X和Y的关系是否仍为线性，试验未给出任何信息。所以，研究结果的适用范围一般应以观察区间为准。（4）为了提高回归和相关分析的准确性，要以大数法则为基础，即两个变数的样本容量n(观察值对数)要尽可能大一些，至少应有5对以上。同时，X变数的取值范围也应尽可能宽些。回归分析表达式a:回归截距(regressionintercept），是x

3、=0时的值，即回归直线在y轴上的截距，；b：斜率(slope)，回归系数(regressioncoefficient)。意义：X每改变一个单位，Y平均改变b个单位。b>0，Y随X的增大而增大（减少而减少）——斜上；b<0，Y随X的增大而减小（减少而增加）——斜下；b=0，Y与X无直线关系——水平。｜b｜越大，表示Y随X变化越快，直线越陡峭。SP:乘积和；SSx：x的离均差平方和。假设检验Q：离回归平方和F测验XQ：离回归平方和U：回归平方和几个平方和的意义1．过程格式PROCREG[选择项]；MODEL因变量=自变量／[选择项]；VAR变量；

4、OUTPUTOUT=datasetKEYWORD=names…;PLOT变量1＊变量2＝‘符号’／选项；FREQ变量；WEIGHT变量；BY变量；PROCREG过程语句2．说明(1)PROCREG语句PROCREG[选择项]；调用REG过程，拟合回归模型中的待定参数，并进行统计分析。PROCREG语句的选择项主要有：DATA=dataset命名REG过程所用的SAS数据集，缺省时用当前数据集OUTEST=dataset给出输出参数估计的数据集(2)MODEL语句MODEL因变量=自变量表／[选择项]；指明因变量和自变量，选择项是有关回归计算、

5、估计、预测值和残差，常用的有：STB打印标准偏回归系数COLLIN请求进行自变量的共线性分析P计算预测值及残差R请求残差分析CLM打印因变量均值95％的置信界限的上下限CLI对各预测值打印95％的置信界限的上下限DW给出DW统计量,检验误差是否有一阶自相关（此检验仅出现在时间序列数据）(3)VAR语句VAR变量表；列出叉积矩阵中的变量，仅当具有OUTSSCP=dataset这个选择时才使用。(4)PLOT语句PLOT变量1＊变量2＝‘符号’／选项；其中：变量1、2可引用统计量，如：L95.,L95M.,U95.,U95M.,P.,R.,STD

6、R.(残差标准差)。统计量的引用方法：统计量.（统计量后加点）选项主要有：overlay、vref、href例题：一些植物的生长发育期的早迟和春季温度高低有关。内蒙古锡林浩特市畜牧气象站测定2000-2008年3月下旬至4月中旬旬平均温度累积值（x，单位：旬/度）和草原萌发期（y，以5月10日为0）的数据见表，试作回归分析。一元线性回归当3月下旬和4月中旬的积温每提高1旬/度时，草原的萌发期平均提前1.1天；若积温为0，则草原的萌发期在6月27-28日。由于x变数的实测区间为[31.7，44.2]，当x＜31.7或x＞44.2时，y的变化是否

7、还符合=48.5-1.1x的规律，观察数据中未曾得到任何信息。所以，在应用回归方程预测时，需限定x的区间为[31.7，44.2]；如要在＜31.7或x＞44.2的区间外延，则必须有新的依据。=48.5-1.1x回归检验某变量进入方程后对模型的贡献大概判断模型的优劣检验除截据之外所有参数为0的假设的F值。能够转化为一元线性回归的一元非线性回归例：测定“苏1号”玉米在不同密度下的平均株重（x）和经济系数（y）的关系，试作回归分析密度xy13990.3823290.3793247037141910.34351450.31761190.3017900

8、.248曲线回归类型及曲线直线化方法一元非线性回归格式：RROCNLIN[选择项];PARAMETERS参数＝初始值To终值by增量；MODEL依变量＝模型表达式；