Stata软件基本操作：统计描述入门.docx

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1、Stata软件基本操作和数据分析入门第二讲统计描述入门赵耐青一调查某市1998年110名19岁男性青年的身高（cm）资料如下，计算均数、标准差、中位数、百分位数和频数表。173.1167.8173.9176.9173.8171.5175.1175.2176.7174.5169.2174.7185.4175.8173.5175.9175.9173.2174.8177.2171.9166.0177.3175.2179.8175.7180.8171.4178.9172.6166.9170.8168.7175.0183.7171.6172.9173.6177.7172.4181.2178.

2、1173.3177.5173.0174.3174.5172.5171.3174.0177.9170.7175.2178.5177.6183.3173.1170.9180.5176.8179.6180.6176.6174.3168.7175.2179.5172.5173.0174.2169.5177.0183.6170.3178.8181.1182.9177.8164.1169.1176.3169.4171.1172.9177.0179.8178.2174.4169.2176.4178.3165.0175.8181.0177.6177.4178.7175.1181.8171.3174

3、.8181.7177.3178.5179.3177.0175.8181.8177.5180.2Stata数据结构(读者可以把数据直接粘贴到Stata的Edit窗口)在介绍统计分析命令之前，先介绍打开一个保存统计分析结果的文件操作：计算样本的均数、标准差、最大值和最小值命令1：su变量名(可以多个变量：即：su变量名1变量名2…变量名m)命令2：su变量名,d(可以多个变量:即：su变量名1变量名2…变量名m,d)本例命令sux本例命令.sux,d计算百分位数还可以用专用命令centile。centile变量名(可以多个变量)，centile(要计算的百分位数)例如计算P2.5，P9

4、7.5等centile变量名,centile(2.597.5)本例计算P2.5，P97.5，P50，P25，P75。本例命令.centilex,centile(2.525507597.5)制作频数表，组距为2，从164开始，genf=int((x-164)/2)*2+164其中int()表示取整数tabf频数汇总和频率计算作频数图命令graph变量,bin(#)norm其中#表示频数图的组数;norm表示画一条相应的正态曲线(可以不要)本例命令为graphx,bin(8)norm为了使坐标更清楚地在图上显示，可以输入下列命令graphx,bin(8)xlabelnormylabel

5、图形可以从Stata中复制到word中来，操作如下：计算几何均数可以用means变量名(可以多个变量：即:means变量1…变量m)meansx作Pie图描述构成比：每一类的频数用一个变量表示，命令：graph各类频数变量名,pie第1地区血型构成比的Pie图的命令和图graphaboabifarea==1,pie注意逻辑表达式中ifarea==1是两个等号。第2地区血型构成比的Pie图的命令和图graphaboabifarea==2,pie正态性检验.swilk变量名1变量名2…变量名m在上例中的110名19岁男性青年的身高资料正态性检验如下：.swilkx无效假设H0：资料服从

6、正态分布备选假设H1：资料不服从正态分布设α=0.05(样本比较大时，α取0.05，样本很小时，α取0.1)因此可以认为资料近似服从正态分布。计量资料统计描述的主要策略。若资料近似正态分布，则用均数±标准差描述若资料偏态分布(频数图明显不对称)，则用中位数(P25――P75)描述P25――P75称为四分位数范围(Inter-quartilerange,IQR)但在一些临床试验资料统计分析时，往往给出样本均数、标准差、中位数、四分位数范围、最小值和最大值，但对结果的主要解释按照上述策略进行进行。