遥感导论(梅安新版)考试重点.doc

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1、一、名词解释定量遥感：利用遥感传感器获取地表地物的电磁波信息，在先验条件和计算机的支持下，定量获取目标物参量或特性的方法和技术，区别于仅依靠经验判读的定性识别地物的方法。遥感建模：从传感器上获得的遥感数据叫可测参数，建立可测参数与地面目标的状态参数之间数关系叫建模。影像空间：不同区域、不同时间、不同传感器特征的遥感影像所表达的地理空间称为影像空间。遥感影像的综合与分解遥感影像的综合：①由高空间分辨率向低空间分辨率遥感数据的转换；②由高光谱分辨率数据向低光谱分辨率遥感数据的转换；③由多传感器遥感数据经融合；④由多波段遥感数据的融合。遥感影像的分解：①由低空间分辨率遥感数据向高空间分辨率遥感数据

2、的转换（像元分解）；②经过运算的高光谱向多光谱数据转换成新的遥感数据。遥感信息：遥感信息是指以电磁波为载体，经介质传输而由航空或航天遥感平台所收集到的反应地球表层系统现象的空间信息,是影像空间所包含的地学信息。光谱分辨率：是指传感器在接收目标辐射的光谱时能分辨的最小波长间隔，是对光谱细节的分辨能力的表达。间隔愈小，分辨率愈高。空间分辨率：是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小（像元所代表的地面范围的大小），即传感器能把两个目标物作为清晰的实体记录下来的两个目标物之间最小的距离。地面分辨率：衡量遥感图像能有差别地区分两个相邻地物最小距离的能力，超过分辨率的限度，相邻两物体在图像上即表

3、现为一个单一的目标。是空间分辨率数值在地面上的实际尺寸，取决于像元大小和背景信息。遥感信息独立的地学变量:由于地物的物理化学性质不同，具有不同的反射和辐射量，这些反射和辐射量在不同波段的遥感数据中有不同的灰度值，经过不同波段遥感数据的特殊处理，可以获得新的特殊的灰度值的遥感影像，与其他地物具有明显不同的灰度值，这就是地物在遥感影像中具有独立的地学变量。同质阈值：对于一定大小和基本要素空间的目标，我们可以制定出分辨的标准，而如果目标超出标准，其要素就散焦和无法分辨，这就是该目标的同质阈值。空间增强：针对像元极其周围像元运算，单波段。光谱增强:对多图像，多波段。高通滤波：高频过去，低频滤掉，用于

4、边缘增强；低通滤波：低频过去，高频滤掉，用于内部特征增强。(滤波是把某种信号处理成为另一种信号的过程。)光谱模式识别：根据像元到像元之间的光谱信息自动划分土地类型的分类过程，监督、非监督分类都属于光谱识别模式。空间模式识别：根据像元与周围像元的空间关系进行图像分类。非监督分类：是一种无先验（已知）类别标准的分类方法。对于待研究对象和区域，没有已知类别或训练样本做标准，而是利用图像数据本身能在特征测量空间中聚集成群的特点，先形成各个数据集，然后再核对这些数据集所代表的地物类别。混合像元：指像元内包含的覆被类型，不是一种而是多种。它的确定取决于地面目标，当地面目标无限小，都是混合像元。（混合像元

5、指在一个像元内存在不同的地物，主要出现在地类的边界处。）最临近像元重采样：直接将与某像元位置最临近的像元值作为该像元的新值。优点：算法简单，计算速度快，当图像变形不大时，辐射保真度较好。缺点：几何精度较差，没有考虑周围其他临近元素的影响，采样后精度有明显的不续性，图像质量会受影响，产生马赛克，边缘性产生锯齿状。线性拉伸及其特点：把输入的图像亮度范围均匀扩大为与显示器亮度范围一致的区间。特点：①明亮的部分更加明亮，暗的部分更暗；②次要地物增强明显，主要地物增强不明显，甚至被压缩，可用于变化监测。直方图拉伸及其特点：根据图像像元的频率拉伸到与显示器亮度一致的区间。特点：①主要地物特征明显增强，次

6、要地物没被明显增强；②不适合变化监测，及研究次要地物时。高光谱遥感的特点高光谱遥感是指在电磁波的可见光，近红外，中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术。特点：①波段数量多；②光谱范围窄，小于10nm，影像范围广，分辨率高；③波段连续；④数据量大，信息冗余度高；⑤光谱信息与图像信息有机结合；⑥数据模型描述多，分析更加灵活。高空间分辨率遥感发展的特点1.光学传感器的空间分辨率达到1米内；2.传感器已成熟稳定，具有快速指向功能；3.立体成像能力显著增强，可利用单一传感器获取同轨数据；4.高精度卫星星历和姿态测量技术显著增强；5.合成孔径雷达的性能得到了极大提升，空间分辨

7、率可达米级；6.中继卫星（辅助卫星，传输数据）的出现极大提高了高空间分辨率遥感的能力；7.应用范围越来越广泛；遥感反演的条件遥感反演是指在基于模型知识的基础上，依据可测参数值去反推目标的状态参数（或者说，根据观测信息和前向物理模型，求解或推算描述地面实况的目标参数），遥感反演是建模的逆过程。①需要足够的数据量，例如：地面目标的状态参数，可测参数;②用数学语言来表达独立方程的数量必须大于等于未知参数的数目;③要