OpenMP程序的编译和运行.doc

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1、SHANGHAIUNIVERSITY学院计算机工程与科学学院实验OpenMP程序的编译和运行姓名陈帅学号教师刘芳芳时间2015.05.06报告成绩实验2-1.OpenMP程序的编译和运行1.实验目的1)在Linux平台上编译和运行OpenMP程序；2)在Windows平台上编译和运行OpenMP程序。3)掌握OpenMP并行编程基础。2.实验环境1)硬件环境：计算机一台；2)软件环境：Linux、Win2003、GCC、MPICH、VS2008或其他版本VisualStudio；3.实验内容1.Linux下OpenMP程序

2、的编译和运行。OpenMP是一个共享存储并行系统上的应用编程接口，支持C/C++和FORTRAN等语言，编译和运行简单的"HelloWorld"程序。在Linux下编辑hellomp.c源程序，或在Windows下编辑并通过附件中的FTP工具（端口号：1021）上传，用"gcc-fopenmp-O2-ohellomp.outhellomp.c"命令编译，用"./hellomp.out"命令运行程序。注：在虚拟机中当使用vi编辑文件时，不是以ESC键退出插入模式，可以使用“Ctrl+c”进入命令模式，然后输入wq进行存盘退出

3、。代码如下：#include#includeintmain(){intnthreads,tid;omp_set_num_threads(8);#pragmaompparallelprivate(nthreads,tid){tid=omp_get_thread_num();printf("HelloWorldfromOMPthread%d",tid);if(tid==0){nthreads=omp_get_num_threads();printf("Numberofthreadsis%d

4、n",nthreads);}}}安装gcc检查GCC是否安装完成编写hellomp.c编译运行2.控制并行执行的线程数。根据算法的要求和硬件情况，例如CPU数量或者核数，选择适合的线程数可以加速程序的运行。请按照下列的方法进行线程数量的设置。//设置线程数为10[xuyc@sv168openmp]$OMP_NUM_THREADS=10//将线程数添加为环境变量[xuyc@sv168openmp]$exportOMP_NUM_THREADS//运行修改hellomp.c程序，删除omp_set_num_threads(8);

5、语句如果不定义OMP_NUM_THREADS，默认会等于CPU数量，在8核心的机器上，会打印出8行"HelloWorld".omp_set_num_threads(8);设置了子线程数为8，即是可以有8个子线程并行运行。#pragmaompparallelprivate(nthreads,tid)为编译制导语句，每个线程都自己的nthreads和tid两个私有变量，线程对私有变量的修改不影响其它线程中的该变量。程序的功能是对于每个线程都打印出它的id号，对于id号为0的线程打印出线程数目。2.Windows下OpenMP程

6、序的编译和运行。用VS2013编辑上述的hellomp.c源程序，注意在菜单“项目->属性->C/C++->语言”选中“OpenMP支持”，编译并运行程序。打开或者新建一个c++项目，依次选择Project -> 属性 -> 配置属性(configurationproperty) -> c/c++ -> 语言(Language)，打开OpenMP支持；设置环境变量OMP_NUM_THREADS。    设置环境变量：我的电脑 -> 属性 -> 高级 -> 环境变量，新建一个OMP_NUM_THREADS变量，值设为2，即为

7、程序执行的线程数。 图3VS2013使用界面使用VS2013进行并行程序设计，图3为VS2013使用界面，图4为运行结果截图。图4程序运行结果截图虽然线程都是一起开始运行，但实验中每次运行的结果都不一样，这个是因为每次每个线程结束的先后可能不一样的。所以每次运行的结果都是随机的。这是串行程序和并行程序不同的地方：串行程序可以重新运行，结果和之前一样；并行程序却因为执行次序无法控制可能导致每次的结果都不一样。实验2-2矩阵乘法的OpenMP实现及性能分析1.实验目的1)用OpenMP实现最基本的数值算法“矩阵乘法”2)掌握f

8、or编译制导语句3)对并行程序进行简单的性能调优2.实验内容1）运行并测试OpenMP编写两个n阶的方阵a和b的相乘程序，结果存放在方阵c中，其中乘法用for编译制导语句实现并行化操作，并调节for编译制导中schedule的参数，使得执行时间最短。要求在window环境（不用虚拟机），在linux环境