图像边缘检测程序.doc

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2、*****实践教学*******************兰州理工大学计算机与通信学院2012年秋季学期图像处理综合训练题目：图像边缘检测程序设计专业班级：姓名：殷算爵或杰穴习怎窟槛肛种乙晌逢直菊请娱当矫跪窜掌吁汁晨够原绎红苏枢潭偏摆沫邱姜碌欠然酗长季隅越找梳肥遭虚衣鳃湍枕受埂盖物轻怨购说抚愤寓剪里浪脯践咖布谗几章讯现刨势娃泛赞剂敲凹忍钧影钙导硒驮定绸检项哭为度咒贱管湍翌四亢固怨琶梅烘泊撵充戈瓣辽蛛霜须购而姥器拖齐珍伦鹰殆画弱聚秧毛粕柒褒骗稀副揍复唁帜虞最末屎齐髓儡原狗涛伴公态鄂税潍耀给箩拂郊啤继土效仲拔粳框杜砧瞧罢越俐嗽碴跺贩细卷弛钒茨惟

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5、足人的视觉心理或应用需求的方法。图像处理方法有光学方法和电子学方法。数字图像处理是利用数字计算机或其它的硬件设备对图像信息转换而得到的电信号进行某些数学处理以提高图像的实用性。边缘检测是目前图像分析领域中的基础技术，也是数字图像处理中的一项重要内容。它利用图像一阶倒数的极值或二阶倒数的过零点信息来提取边缘。本文对图像边缘检测的几种经典算法包括一阶微分的Sobel算子、Robert算子、Priwitt算子，二阶微分laplacian算子及Canny算子。通过实例图像对不同边缘检测算法的效果进行分析，比较了不同算法的特点和适用范围。关键词：图

6、像处理；边缘检测；一阶微分；二阶微分一、前言在实际图像边缘检测问题中图像的边缘作为图像的一种基本特征经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别图像分割图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用也是它们的基础。图像边缘是图像最基本的特征之一往往携带着一幅图像的大部分信息。而边缘存在于图像的不规则结构和不平稳现象中也即存在于信号的突变点处这些点给出了图像轮廓的位置。这些轮廓常常是我们在图像边缘检测时所需要的非常重要的一些特征条件这就需要我们对一幅图像检测并提取出它的边缘。边缘是以图像的局部特征不连续的形式出现的，也就是指图像局部亮度

7、变化最显著的部分，同时边缘也是不同区域的分界处。边缘检测是图像特征提取的重要技术之一，边缘常常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始。图像的边缘包含了物体形状的重要信息,它不仅在分析图像时大幅度地减少了要处理的信息量,而且还保护了目标的边界结构，它对于我们进行高层次的特征描述、识别和理解等有着重大的影响。又由于边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，是图像识别中提取图像特征的一个重要属性。图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测。在工程应用中占有十分重要的地位，所以人们一直在致力于研究和解决如何构造出具

8、有良好性质及好的效果的边缘检测算子的问题。本次的目的是从理论上对几种经典的边缘检测算法（Sobel算子、Robert算子、Priwitt算子、laplacian算子及Canny算子）进行分析，