计量资料(定量资料)的统计描述资料课件.ppt

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1、第十一章资料的描述性分析2021/7/312第十一章资料的描述性分析第一节计量资料的统计描述方法第二节计数资料的统计描述方法统计图表2021/7/313第一节计量资料的统计描述方法常用的描述定量资料分布规律的统计方法有两类:统计图表:频数分布表/图选用适当的统计指标:集中趋势指标:均数、中位数离散趋势指标:极差、标准差2021/7/314频数分布表(frequencydistributiontable):将变量值化分为若干个组段,清点并记录各组段变量值的个数,称为频数表(frequencytable)。第一节数值变量资料的频数分布2021/7/315最小值最大值第一节数值变量资料的频数分布2

2、021/7/3161.频数表的编制步骤(1)求数据的极差:极差(range)是全部数据中的最大值与最小值之差,它描述了数据的变异幅度。公式:R=XMax-XMin例8.1:XMax=5.59XMin=3.60R=5.59-3.60=1.99第一节数值变量资料的频数分布2021/7/317(2)划分组段确定组数:n>100,10~15组;n<100,8~10组确定组距:组距可以相等也可以不相等,一般采用等距分组,组距=极差/组数例8.11.99/10≈2,故组距=2mmol/L1.频数表的编制步骤2021/7/318(2)划分组段确定各组段的上下限:每个组段的起点称为该组的下限(lowlimi

3、t),终点称为上限(upperlimit),上限=下限+组距;第一组段必须包括最小值,因此其下限取包含最小值、较为整齐的数值;例8.1第一组段下限为3.60,上限为3.60+0.20=3.80各组段不能重叠,每一组段均为半开半闭区间,即包括下限,不包含上限。例8.1第一组段为3.60~即[3.60,3.80);以此类推。最后一组段,须包括最大值,且要列出这一组段的下限和上限,即5.40~5.60,[5.40,5.60]1.频数表的编制步骤2021/7/3191.频数表的编制步骤最后一组段第一组段列出各组段2021/7/3110(3)列表划记1.频数表的编制步骤将原始数据一一对应入每个组段,通

4、过划“正”字,来统计每个组段内的数据2021/7/3111(3)列表划记1.频数表的编制步骤统计每个组段内的频数(例数) 频数的合计数等于样本含量2021/7/31121.频数表的编制步骤(3)列表划记计算出每个组段的频率 每组的频数样本含量2021/7/31131.频数表的编制步骤(3)列表划记计算出每个组段的累计频率=本组段的频率+上一组段的累计频率2021/7/31141.频数表的编制步骤2021/7/31152.绘制频数分布直方图绘制频数分布直方图坐标轴横坐标:变量值即研究指标,无需从0开始,以单位尺度划分。纵坐标:为频数f,必须从0开始(f为每一组段内的人数)直条直条的宽度:

5、组距直条的高度:每一组段的频数累计2021/7/31162.绘制频数分布直方图2021/7/31172.绘制频数分布直方图2021/7/31183、频数分布的特征从频数表可以看到频数分布的两个重要的特征集中趋势(centraltendency)血糖值向中央部分(中等水平)集中,以中等水平的血糖值者居多,是为集中趋势。离散趋势(tendencyofdispersion)从中央部分到两侧(血糖值从中等水平到较低或较高水平)的频数分布逐渐减少,是为离散趋势。集中趋势和离散趋势是频数分布的两个重要侧面,从这两方面就可全面的分析所研究的事物。2021/7/31194.频数分布的类型频数分布又可分为对称

6、分布和偏态分布对称分布:集中位置在正中,左右两侧频数分布大体对称偏态分布:集中位置偏向一侧,频数分布不对称正偏态分布:集中位置偏向年龄小的一侧负偏态分布:集中位置偏向年龄大的一侧不同类型的分布,应采用相应的统计分析方法。2021/7/31204.频数分布的类型正态分布(normaldistribution)中间高、两边低、左右对称属于对称分布的一种许多医学资料都属于这种分布,例如人体正常的生理生化指标正态分布2021/7/31214.频数分布的类型a.尖峭峰b.正态峰c.平阔峰2021/7/3122正偏态分布正偏态分布:峰偏左,尾部向右侧延伸如:以儿童为主的传染病发病人数的分布右偏态4.频数

7、分布的类型负偏态分布负偏态分布:峰偏右,尾部向左侧延伸如:以老年人为主的慢性病发病人数的分布左偏态(positiveskewed)(negativeskewed)2021/7/31235.频数表的用途频数表可揭示资料的分布特征和分布类型便于进一步计算统计指标和统计分析处理(第二节)便于发现某些特大或特小可疑值,便于资料的校对。2021/7/3124一、集中趋势指标算术均数(arithmeticmean)几何均

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