城市道路交通实时控制方案.pdf

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1、目录1.问题重述与分析22.模型假设.............................................................33.符号定义.............................................................34.模型的建立与求解....................................................44.1.单交叉口实时动态配时优化模型.................................44.1.1.问题

2、分析...................................................44.1.2.初级模型建立(固定周期、不固定配时)....................54.1.3.黄灯信号的时间模型........................................84.1.4.单相位实时Webster绿信比优化模型.......................124.1.5.模型改进(不定周期、不定配时).........................164.1.6.模型求解与比较(三种方案

3、)..............................164.2.线型实时动态优化配时模型....................................174.2.1.符号定义..................................................174.2.2.模型建立..................................................194.2.3.模型求解..................................................

4、194.2.4.模型评价..................................................204.3.网络区域实时动态优化配时模型................................234.3.1.符号定义..................................................234.3.2.模型建立..................................................244.4.城市交通流序列方案..................

5、.........................264.4.1.问题分析..................................................264.4.2.模型建立..................................................264.4.3.模型求解..................................................274.4.4.模型改进................................................

6、..284.4.5.模型检验..................................................294.4.6.方案比较(单交叉口).....................................304.4.7.方案比较(线型区域).....................................315.对现行交通管理建议...............................................366.参考文献.............................

7、.............................37城市道路交通实时控制方案1.问题重述与分析城市交通管理问题的基本问题之一,是城市道路交通信号控制问题。即根据不同交叉路口、不同相位、不同方向、不同时段的交通流量(标准车辆数),合理的配置各路口的信号灯的周期长,以及同一周期内的红、绿、黄信号的响应时间。以前大多采用固定周期,固定信号比的配时控制方案。为提高道路服务功能,设计实时优化的配时方案对道路畅通和应急决策管理具有重要意义。实时配时方案,即根据交通流量的实时大小,实时配置信号灯的周期长、各种色灯的响应时间,同时考虑信号灯的

8、转换与车辆的起动的损失时间,使全体车辆在所有道口的等待的时间最短。(1)构造单个交叉路口交通信号实时控制的点控制数学模型,并给出相应的实时算法。(2)构造多个交叉路口(线状区域)交通信号实时控制的线控制数学

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