生物统计学复习题库 可下载 可修改 优质文档.doc

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1、可下载可修改优质文档生物统计学复习题库填空1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。2．样本统计数是总体（参数）的估计值。3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。6．生物学研究中，一般将样本容量（n≥30）称为大样本。7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。2.直方图适合于表示（连续变量）资料的

2、次数分布。3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。5．样本标准差的计算公式s=（）。1．如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生的概率P（AB）=P（A）•P（B）。2．二项分布的形状是由（n）和（p）两个参数决定的。3．正态分布曲线上，（μ）确定曲线在x轴上的中心位置，（σ9可下载可修改优质文档）确定曲线的展开程度。4．样本平均数的标准误=（）。5．t分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（低），尾部偏（高）。1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面

3、。2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。4．在频率的假设检验中，当np或nq（＜）30时，需进行连续性矫正。1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。3．在方差分析中，对缺失数据进行弥补2时，应使补上来数据后，（误差平方和）最小。4．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。5．如果样本资料不符合方差分析的基本假定

4、，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有（平方根转换）、（对数转换）、（反正弦转换）等。9可下载可修改优质文档6．一个试验的总变异依据变异来源分为相应的变异，将总平方和分解为:（处理间平方和）与（处理内平方和）。变量之间的关系分为（函数关系）和（相关关系），相关关系中表示因果关系的称为回归。2、一元线性回归方程中，a的含义是（样本回归截距），b的含义是（样本回归系数）。可用个体间的（相似程度）和（差异程度）来表示亲疏程度。1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×）2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×）3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨）4

5、．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨）1.计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×）2.条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×）3.离均差平方和为最小。（∨）4.资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨）5.变异系数是样本变量的绝对变异量。（×）1．事件A的发生和事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。（×）2．二项分布函数Cnxpxqn-x恰好是二项式（p+q）n展开式的第x项，故称二项分布。（×）3．样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。（×）9可下载可修改优质文档4．正态分布曲线形状和样本容量

6、n值无关。（∨）5．х2分布是随自由度变化的一组曲线。（∨）1．作假设检验时，若

7、u

8、﹥uα，应该接受H0，否定HA。(F)2．作单尾检验时，查u或t分布表(双尾)时，需将双尾概率乘以2再查表。(R)3．第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受H0时才会发生，第二类错误只有在否定H0时才会发生。(F)4．当总体方差σ2未知时需要用t检验法进行假设检验。(F)5．在假设检验中，对大样本(n≥30)用u检验，对小样本(n﹤30)用t检验。(F)6．成对数据显著性检验的自由度等于2(n-1)。(F)7．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大。(R)8．方差的

9、同质性是指所有样本的方差都是相等的。(F)9．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。(R)10．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R)1．χ2检验只适用于离散型资料的假设检验。（F）2．χ2检验中进行2×c(c≥3)列联表的独立性检验时，不需要进行连续性矫正。（R）3．对同一资料，进行矫正的χ2c值要比未矫正的χ2值小。（R）4．χ2检验时，当χ2＞χ2α时，否定H0，接受HA，说明差异达显著水平。（F）9可下载可修改优质文档5．比较观测值和理论值是否符合的假设检验成为独立性检