计量经济学eviews实验报告.docx

计量经济学eviews实验报告.docx

ID:57659232

大小:130.71 KB

页数:13页

时间:2020-08-30

计量经济学eviews实验报告.docx_第1页
计量经济学eviews实验报告.docx_第2页
计量经济学eviews实验报告.docx_第3页
计量经济学eviews实验报告.docx_第4页
计量经济学eviews实验报告.docx_第5页
资源描述:

《计量经济学eviews实验报告.docx》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、大连海事大学实验报告实验名称:计量经济学软件应用专业班级:财务管理2013-1姓名:安妮指导教师:赵冰茹交通运输管理学院二○一六年十一月一、实验目标学会常用经济计量软件得基本功能,并将其应用在一元线性回归模型得分析中。具体包括:Eview得安装,样本数据基本统计量计算,一元线性回归模型得建立、检验及结果输出与分析,多元回归模型得建立与分析,异方差、序列相关模型得检验与处理等。二、实验环境WINDOWSXP或2000操作系统下,基于EVIEWS5、1平台。三、实验模型建立与分析案例1:我国1995-2014年得人均国民生产总值

2、与居民消费支出得统计资料(此资料来自中华人民共与国统计局网站)如表1所示,做回归分析。表1我国1995—2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况指标人均国内生产总值(元)居民消费水平(元)1995年507423301996年587827651997年645729781998年683531261999年719933462000年790237212001年867039872002年945043012003年1060046062004年1240051382005年1425957712006年1660264162007年2033

3、775722008年2391287072009年2596395142010年30567109192011年36018131342012年39544146992013年43320161902014年4661217806(1)做出散点图,建立居民消费水平随人均国内生产总值变化得一元线性回归方程,并解释斜率得经济意义;利用eviews软件输出结果报告如下:DependentVariable:CONSUMPTIONMethod:LeastSquaresDate:06/11/16Time:19:02Sample:19952014Inc

4、ludedobservations:20Coefficit—StatistVariableentStd、ErroricProb、691、02C25113、39206、0941040、00000、3527AVGDP700、00490871、880540、00000、9965R-squared28Meandependentvar7351、300AdjustedR-square0、99634828、7d35S、D、dependentvar65S、E、ofregressio14、288n292、3118Akaikeinfocrite

5、rion16Sumsquaredresi1538014、3877d32、Schwarzcriterion3-140、881Hannan-QuinncriteLoglikelihood6r、14、307605166、81Durbin-WatsonF-statistic1stat0、403709Prob(F—statistic)0、000000由上表可知财政收入随国内生产总值变化得一元线性回归方程为:(令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP(此处代表人均GDP))Y=691、0225+0、352770*X其中斜率0、352

6、770表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长0、35277元.检验结果R2=0、996528,说明99、6528%得样本可以被模型解释,只有0、3472%得样本未被解释,因此样本回归直线对样本点得拟合优度很高.(2)对所建立得回归方程进行检验:(5%显著性水平下,t(18)=2、101)对于参数c假设:H0:c=0、对立假设:H1:c≠0对于参数GDP假设:H0:GDP=0、对立假设:H1:GDP≠0由上表知:对于c,t=6、094104>t(n-2)=t(18)=2、101因此拒绝H0:c=0,接受对立假设:H1:c

7、≠0对于GDP,t=71、88054﹥t(n—2)=t(18)=2、101因此拒绝H0:GDP=0,接受对立假设:H1:GDP≠0此外F统计量为5166、811,数值很大,可以判定,人均国内生产总值对居民消费水平在5%得显著性水平下有显著性影响。所以,回归系数显著不为零,常数项不为零,回归模型中应包括常数项。综上,整体上瞧此模型就是比较好得.(3)序列相关问题由上图可知,DW统计量0、403709,经查表,当k=1,n=20时,dl=1、2,因此可判断此模型存在序列相关,且为序列正相关。修正:广义差分法因为DW=0、4037

8、09,ρ=1-DW/2=0、7981455令X1=X—0、7981455*X(-1)Y1=Y-0、7981455*Y(—1)修正结果如下:DependentVariable:Y1Method:LeastSquaresDate:06/11/16Time:19:56Sample(adjuste

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。