Matlab中Ksdensity函数的使用方法.doc

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1、Matlab中Ksdensity函数的用途我们在统计数据处理时，经常计算一个样本的概率密度估计，也就是说给出一组数据，要求你绘制出它的概率分布曲线，Matlab的统计工具就中是直接的函数就是Ksdensity核心平滑密度估计函数：[f,xi]=ksdensity(x)功能：计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plo(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数，首先统计样本x在各个区间的概率（与hist有些相似），再自动选择xi，计算对应的xi点的概率密度f=ksdensity(x,xi)。与上面

2、的相似，只是这时xi我们帮Matlab选定了，ksdensity直接计算对应点的概率密度。%给一个随机样本x=[randn(30,1);5+randn(30,1)];%计算出各点的概率密度[f,xi]=ksdensity(x);%绘制图形subplot(211)plot(x)title('样本数据(SampleData)')subplot(212)plot(xi,f)title('概率密度分布(PDF)')