SAR_雷达_建模__仿真.doc

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1、SAR雷达成像仿真摘要雷达发展初期由于分辨率较低，其作用主要是“点”目标的检测和跟踪。而现代机载雷达系统则要执行更多任务，从目标检测和识别到大面积地形测绘。地形测绘可通过合成孔径雷达（SAR）实现。通过采用相干辐射照射地面并测量回波信号，SAR可以产生地表的高分辨率二维图像，其成像质量由系统分辨单元的大小决定。分辨单元由系统的距离和方位分辨率共同决定。高的距离分辨率通过脉冲压缩技术实现。高方位分辨率取决于天线尺寸及雷达波长，可以通过雷达运动达到增加天线孔径从而提高方位分辨率的目的。本文简介了SAR的发展历史，着重研究条带式状正侧视SAR的成像原理，建立

2、点目标回波模型，重点讨论了其R-D成像算法，介绍了目前常用的其他成像算法，在频域内对该算法进行了距离徙动校正（RCMC），从而得到多点目标的Matlab仿真。关键词：SAR正侧视距离徙动校正成像ABSTRACTBecauseoflowresolutionradarattheearlystageofdevelopment,itsmainfunctionis"pointtargetdetectionandtracking".Themodernairborneradarsystemtoperformmoretasks,fromthetargetdetecti

3、onandrecognitiontoterrainmappinginlargearea.Topographicmappingcanbeactualizedbysyntheticapertureradar(SAR).Byusingthecoherentradiationandmeasuretheechosignal,SARcanproducehighresolutiontwo-dimensionalimage,itsimagingqualitydependsonthesystemresolutioncellsize.Resolutionunitconsi

4、stsofrangeandazimuthresolution.Highrangeresolutionisachievedthroughthepulsecompressiontechnique.Highrangeresolutiondependsonthesizeoftheantennaandradarwavelength,thecarrier’smotionisusedtoincreasetheantennaapertureradarsoastoimprovetherangeresolutionofthe.Thispaperintroducesthed

5、evelopmenthistoryofSAR,focusesontheimagingprincipleofbeltshapedsidelookingSAR,andestablishestheechomodelofpointtarget.ThepapermainlypartfocusesontheR-Dimagingalgorithm,andintroducessomeothercommonimagingalgorithm.Thealgorithmofrangemigrationcorrection(RCMC)issolvedinfrequencydom

6、ain,therebygettingtheseveral-point-targetMatlabimagingsimulation.Keyword:SARSidelookingRangemigrationcorrectionImaging目录第一章绪论11.1合成孔径雷达（SAR）的发展历程和现状11.2现代SAR的发展方向及意义21.2.1  多参数SAR系统  21.2.2  聚束SAR  21.2.3  极化干涉SAR（POLINSAR）  31.2.4  合成孔径激光雷达（Synthetic Aperture Ladar）  31.2.5 星载合

7、成孔径雷达的小型化31.2.6雷达与可见光卫星的多星组网是主要的使用模式 41.3论文的内容及结构安排4第二章合成孔径雷达的工作原理52.1线性调频信号及其脉冲压缩52.2方位分辨率62.3SAR点目标回波模型8第三章合成孔径雷达的成像算法93.1运动补偿技术的发展及现状93.1.1引言93.1.2基于运动传感器补偿算法的发展93.1.3运动补偿算法的发展103.1.4基于回拨数据运动补偿算法的发展113.1距离徙动113.2距离-多普勒算法（R-D算法）143.2.1原始正侧视及其改进的距离多普勒算法143.2.2斜侧视下距离多普勒算法163.3其他

8、SAR成像算法简介173.3.1线性调空变平移算法（ChirpScaling，C-S）173.