利用Excel进行区间估计.doc

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1、利用Excel进行区间估计，有两种方法可以选择：一是直接点击工具栏中“插入”，选中打开的菜单中的“函数”然后选择不同的函数进行操作。二是利用“分析工具库”。单击“工具”菜单中的“数据分析”命令可以浏览已有的分析工具。如果在“工具”菜单上没有“数据分析”命令，应在“工具”菜单上运行“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选择“分析工具库”。利用“分析工具库”进行总体方差估计时还需要用到函数。下面将以具体的实例说明这两种方法的操作过程。　　　　利用“函数”进行总体均值的区间估计　　　　假设一个班级有20

2、0名学生，随机抽取20名学生的会计学课程期末考试成绩，得到的成绩如下：80，92，85，74，63，94，96，81，86，73，83，91，72，82，84，79，87，91，64。已知学生成绩服从正态分布，总体标准差为10分，置信水平为90%。要求应用excel进行总体均值的区间估计。　　具体步骤为：　　第一，打开一个新的excel工作表，在单元格A1中键入“20名学生的会计学期末考试成绩”，从单元格A2到A21分别键入“82，92，……，64”。　　第二，选中单元格B1，键入“样本均值”，

3、选中单元格C1，键入“=”，然后点击工具栏中“插入”，选中打开的菜单中的“函数”，点击其中的函数“AVERAGE”，就会跳出如图1所示的对话框：　　在Number1一行中键入“A2:A21”，然后点击“确定”，即可得到样本均值X=81.25。　　第三，选中单元格B2，键入“”（该公式也可以选择从word中复制粘贴到单元格B2中，可以自行调整大小），然后选中单元格C2，键入“=”，然后点击工具栏中“插入”，选中打开的菜单中的“函数”，选中函数CONFIDENCE，就会跳出如图2所示的对话框：　　在

4、Alpha一行中键入“0.10”，在standard_dev一行中键入“10”，在size一行中键入“20”。就可以得到边际误差3.。　　第四，选中单元格B3，键入“置信区间下限”，然后选中单元格C3，键入“=”，然后点击单元格C1，键入“—”，单击单元格C2，按enter键，就可以得到置信区间下限77.572；选中单元格B4，键入“置信区间上限”，然后选中单元格C4，键入“=”，然后点击单元格C1，键入“+”，单击单元格C2，按enter键，就可以得到置信区间上限84.928。　　因此置信区间

5、为（77.572，84.928）。完成后的工作表如图3所示。　　　　利用“函数”进行总体方差的区间估计　　　　在估计总体方差时，要用到函数CHIINV，它的格式为CHIINV（α/2或1-α/2，自由度n-1）。　　假设已知大学新入学的男生身高服从正态分布，随机抽取某大学新入学的男生30名，测试其身高数据如下：180，175，176，182，172，173，170，166，174，175，181，180，179，178，173，170，172，174，178，176，178，172，182，18

6、0，179，175，174，176，173，185。要求应用excel以95%的置信水平估计该校新入学男生身高方差的置信区间。　　具体步骤如下：　　第一，打开一个新的excel工作表，在单元格A1中键入“30名男生的身高”，然后从单元格A2到单元格A31分别键入“180，175，……，185”。　　第二，选中单元格B1，键入“样本均值”，选中单元格C1，键入“=”，然后点击工具栏中“插入”，选中打开的菜单中的“函数”，就会跳出如上图1的对话框，点击其中的函数“AVERAGE”，就会跳出如上图1的

7、对话框。在Number1一行中键入“A2：A31”，然后点击“确定”，即可得到样本均值X=175.。　　第三，选中单元格B2，键入“样本标准差”，选中单元格C2，然后点击工具栏中“插入”，选中打开的菜单中的“函数”，点击其中的函数“STDEV”，就会跳出如图1的对话框。在Number1一行中键入“A2:A31”，然后点击“确定”，即可得到样本标准差S=4.。　　第四，选中单元格B3，键入“x2α/2（n-1）”，选中单元格C3，然后点击工具栏中“插入”，选中打开的菜单中的“函数”，点击其中的函数

8、“CHIINV”，就会跳出如图4所示的对话框。　　在Probability一行中键入“0.025”（即α/2），在Deg_freedom中键入“29”（即n-1），然后点击“确定”，即可得到x2α/2（n-1）=45.。选中单元格B4，键入“x21-α/2（n-1）”，选中单元格C4，按照同样的方法，在Probability一行中键入“0.975”（即1-α/2），在Deg_freedom中键入“29”（即n-1），然后点击“确定”，即可得到x21-α/2（n-1）=16.。　　第五，选中单元格