基于RBF神经网络区域划分-分块补偿的储油罐用温度传感器非线性补偿.pdf

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1、第44卷第4期当代化工Vo1．44．NO．42015年4月ContemporaryChemicalIndustryApri]，2015基于RBF神经网络区域划分一分块补偿的储油罐用温度传感器非线性补偿魏立新，罗舜，郭林琼(东北石油大学，黑龙江大庆163318)摘要：由于储油罐温度场分布规律复杂，因此采用温度传感器进行储油罐温度数据测量时需要进行误差补偿，提出了一种基于RBF神经网络区域划分一分块补偿方法。根据储油罐温度场分布规律及温度传感器安装布置，将罐内空间划分为若干个区域。利用RBF神经网络对各个区域内的温度传感器

2、分别构建相互独立的补偿模型进行非线性补偿。实验表明，与多种补偿方法相比，该种方法模型结构简单，补偿后的储油罐用温度传感器误差大幅减少。关键词：基于RBF神经网络区域划分一分块补偿；储油罐用温度传感器；非线性补偿中图分类号：TE821文献标识码：A文章编号：1671—0460(2015)04—0729—04ErrorCompensationforOilTankTemperatureSensorsBasedonRBFNeuralNetworkAreaDivision—separateCompensationWEILi-xi

3、n，LUOShun，GUOLin—qiong(NortheastPetroleumUniversity，HeilongjiangDaqing163318，China)Abstract：ThedistributionofOi1tank’stemperatureiscomplicated．sononlinearcompensationforoiltanktemperaturesensorisneeded．Inthispape~anerrorcompensationmethodbasedonRBFneuralnetworka

4、readivision-separatecompensationwasproposed．Accordingtothedistributionofoiltank’stemperatureandthelayoutofoiltanktemperaturesensors，thetank’sinternalspacewasdividedintoseveralareas；ineacharea，independentnonlinearcompensationmodelforseparatecompensationwasbuiltby

5、usingRBFneuralnetwork．Theexperimentsshowthatthestructureofthismethodissimple，themeasuringerrorsofoiltanktemperaturesensordecreaseslargely．Keywords：RBFneuralnetworkareadivision—separatecompensation；Oiltankusetemperaturesensor；Nonlinearerrorcompensation大型储油罐对于国家原油

6、的商业和战略储备具热特『生与温度变化规律差别很”。导致相应罐内多有非常重要的意义，研究储油罐温度场分布规律，能数温度传感器的误差特征差别很大，采取文献[1—2]为生产中制定经济、合理的储存方案提供基础数据。的方法达不到很好的补偿效果，因此，本文提出了一现阶段，储油罐多采用温度传感器进行温度数种基于RBF神经网络区域划分一分块补偿的储油罐用据测量，该种方法测量性能稳定、示值复现性高，温度传感器非线性补偿方法。但测量结果存在一定的非线性误差，为提高测量精1基于RBF神经网络区域划分一分块度，有必要对储油罐用温度传感器进行非

7、线性补偿。补偿的储油罐用温度传感器非线性传统的补偿方法有查表法、数学公式法、插值法等，补偿原理但均存在补偿精度不高，补偿模型结构复杂等缺点。近年来，神经网络作为一种非常有效的工程化计1．1补偿流程算方法，已广泛地应用于工业工程控制、非线性建模针对储油罐用温度传感器进行非线性补偿时等各个领域。文献[1—2]分别利用BP和RBF神经网络存在误差特征差别大、补偿模型结构复杂等问题。对温度传感器进行非线性补偿，取得了一定的积极效为减少测量误差，简化补偿模型结构，采用一种基果，为温度传感器的非线性补偿提供了一种新思路。于RBF神

8、经网络区域划分一分块补偿的储油罐用温但是，储油罐内温度场分布复杂，罐内不同位置的传度传感器非线性补偿方法：首先根据储油罐温度场基金项目：中国石油科技创新基金项目(2014D-5006—0607)。收稿日期：2014一l1一l4作者简介：魏立新(1973一)，男，河北定州人，教授，博士，2005年毕业于东北石油大学油气储运专业，研究