基于模糊层次分析法的教师课堂教学质量评价.pdf

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1、基于模糊层次分析法的教师课堂教学质量评价吴海燕王建宏z(1．南通大学现代教育技术中心，江苏南通226019；2．南通大学理学院，江苏南通226007)[摘要]基于模糊层次分析法的基本理论，设计了教师课堂教学质量评价指标体系，应用层次分析法确定指标权重，建立了教师课堂教学质量评价的数学模型，运用模型对教师的课堂教学质量进行综合评价，并提出相关的教学建议，帮助教师提高教学质量。【关键词]课堂教学质量；模糊层次分析法；模糊综合评价；评价指标体系素重要性排序，也就是权数分配。为了验证权数分配是否合1．引言理，我们对各比较矩阵进行一致性检验，根据检验结果，最终基于课堂教学质量的特点

2、，我们对课堂教学质量不可能确定权重向量(见表1)。做到完全客观的测评，也不能完全主观地进行测评，因为用于教学测评的很多指标都是模糊的，或者说课堂教学质量测评是一种模糊现象，因此，我们必须在主观与客观之间找到一种较好的测评方法来对教学质量进行比较客观的测评。其中一种方法就是模糊层次分析法。在课堂教学中，学生对教师教书育人行为的观察最直接，教师的教学与学生的关系又最密切，所以，学生最具有资格作为评教的主体。学生对教师的课堂教学质量的评价，在教师的教学效果评价体系中占有重要地位。为此本研究中暂不考虑教师之间和领导对教师的绩效评价，仅考虑学生对教师的课堂教学质量的绩效评价。2．评

3、价指标体系构建我们将教师绩效评价分解成三个层次，A层：目标层(学图1教师质量评价体系层次结构图生对教师的教学质量评价)；B层：准则层(由教学质量、教学3．模糊综合评价内容、教学方法、教学效果四项评价指标构成)；C层：方案层(由18项评价指标构成)_1_。我们再次对上述学生进行问卷调查，对我校5位物理类‘根据层次分析法，我们将评价总目标A一学生对教师的课程的老师进行18项指标的等级评测，利用Excel对评测结教学质量评价分解成三个层次(见图1)。A={B，B，B，，B}，果进行数据统计、分析，然后利用Matlab进行矩阵运算，从而‰o岛QQ％其中，教学态度B={C，C，C。

4、}，教学内容B2={CCC。，构造评判矩阵，最终得到教师B层各指标的得分情况以及综C}，教学方法B3={C，C，C，，C，：，CC}，教学效果B4={C。，合评价得分[31。针对物理类老师的评价结果，我们进行了合理C2，C3，C，Cl5)，Ci(i：1，2，⋯⋯，18)为评价指标。的分析，并提出了相关的教学建议。为确定B层和C层各项指标的权重，我们对本校物理系现以高数老师的教学质量评估为例：80位学生，针对各项指标的重要性进行问卷调查，依据层次分通过问卷调查，整理出高数老师的授课质量评价调查结析法常用的1～9的尺度，建立5组成对比较矩阵，然后求解各果(见表1)。比较矩阵的

5、特征值及特征向量，所求特征向量即为各评价因表1高数老师的授课质量评价调查表评价等级一级指标权重二级指标权重优良由及格不及格C教师对教学热诚，教学时充满活力0．23853628l330教学态度B10．5526C教师对讲课内容和方法做了精心准备0．136538346l1C。教师对每个学生都很友善，真诚关心学生0．6250452672O作者简介：吴海燕，女，江苏南通人，实验师，硕士。主要研究方向：教育技术应用。基金项目：江苏省现代教育技术研究基金项目，项目编号：2010一R-16945；江苏省高校自然科学基金项目，项目编号：11KJB540001。一32一C。教师能充分讨论本学

6、科发展前沿0．057531222043C。教师课上除讲他人观点，也讲自己观点0．12205119811教学内容B0．0738C。教师讲课深浅度适合学生理解水平0．4103363491OC．教师讲课内容量适合学生掌握0．410333321410C，教师的讲课方式有助于学生做笔记0．042739309llC教师的讲课能促进学生思维，富有启发性0．24284330610Cq教师鼓励学生参与课堂讨论，发表不同观点0．454833311411教学方法B0．1155C：教师能合理应用现代教育技术手段0．063044211410C。教师鼓励学生提出问题，并能认真解答O．16731732

7、2065C讲授专业名词术语时能同时用英语表述0．029437251530C。教学使学生对该学科的的兴趣提高了0．098040301O0Oc2教学使学生理解并学会了该课程内容0．25535817410教学效果Bd0．2582G教学使学生认识和解决问题的能力提高了0．455l392912O0Cd教学使学生学会了该学科的学习方法O．1O2525331732C。教师在作业上给的指导及反馈很有价值0．089240346O0那么该教师的教学态度B的评判矩阵为：f0．45000．35o0o．16250．03750．0000]R1=10．47