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时间:2020-03-27
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1、分类号LDC:密缴编号基于动态序列和PDE方法的运动目标检测与估计THEDETECTIONANDESTIMATION0FMOVINOBJECTBASEDONDYNAMICSEQUENCEANDPDEMETHOD学位授予单位及代码:盘查型_工盍生!【Ql鳗2学科专业名称及代码:i!:簋扭应圈篮苤(盟12业2研究万同:图丝丝壁互搓武蠼型申请学位级别:亟上指导教师:至±煎援研究生:±型论文起lE时川:20091(卜2010【2长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕十学位论文《基于动态序列币iPDE方法的运动目标检测与估计》是本人在指导教师的指导下,j虫立进行研究工
2、作所取得的成粜。除文中已经注HJj引片j的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做⋯重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声}帅的法律结果山本人承担。作嚣签名:王篮洫【j年—王月—2芝n长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“硅春理工大学颂士、博士学位沦文版权使用觇定”.同意长春理工人学傈留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许沦义破查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部
3、分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作辑签车‘:毛1蜒jH切日钏整z:—善季—一年—互“三韭n摘要现阶段,图像处理所解决的问题基本都是一些“病态”问题,即对相同目标采样每次得到的结果不同。这种随机性是由信道中存在的随机噪卢对信号的影响产生的。如:大气信道、海流信道,等等。对此.本文从数学和光学的角度展开研究。酋先,从信息论的角度分析随机噪声对原始信号的影响。根据采样的时iq分辨率柬确定序列的采样空问。然后.在遵循最小二乘原则的前提F,使其采样空Iq的均方误差达到屉小。最后.通过偏微分方程(PDE)方法对光斑进行识别。这可以为计算分
4、析光斑参数奠定基础,并且能够为光束的传输特性提供数据与参考。本文提出了基于序列信息圆心拟合【lq动忐序列光斑检测方法,嚷方法克服了传统检测方法中的一些弊端。实验证明这种方法在强湍流中的检测精度更理想-关键词:运动目标检删偏微分方程方法运动目标估计图像序列AbstractAtthisstage,imageprocessingproblemsarebasicallythenumberof‘‘pathologicalproblem,thatis,thesametargetindifferentsampleseachtimetheresultsobtainedTherandomness
5、istheexistenceofrandomnoisechanneltheimpactofthesignalgeneratedSuchas:atmosphericchannel,currentchannel,andsoonInthisregard,thisarticledoesstudyfromtheperspectiveofmathematicsandopticsFirstly,analyzingthenoiseontheoriginalsignalfi'ointheperspectiveofinformationtheoryAccordingtothetimeresolut
6、ionofsamplingtodeterminethesamplespaceofsequenceAndthen,followtheprinciplesoftheleastsquaresSOthatthemeansquareerrorofthesamplingspacetoaminimumFinally,pleasemakeuscofPDEmethodtoevaluatethecurrentchanneIAccordingtotheresults,adjustthesequenceinfom3ationinrealtimedecisionthresholdInthispapeLb
7、asedOllsequenceinformationofthedynamicsequenceoffittingthecenterspotdetectionmethodwasproposed,whichovercomessomedisadvantagesinthedetectionmethodExperimentsshowthatthemethodofdetectioninthestrongturbulenceinbetteraccuracyKeywordsmovingobjectdetect
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