手持移动设备三维用户界面绩效预测模型研究.pdf

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1、分类号UDC密级单位代码!Q151手持移动设备三维用户界面绩效预测模型研究徐荣龙指导教师刘正捷职称学位授予单位大连海事大学教授申请学位级别博士学科(专业)计算机应用技术论文完成日期2011．5答辩日期答辩委员会主席善乒始■吩，～▲■厂I隆隧_■厂L■I■舅Fk写◆彤勺l●；o一^jkPerformancePredictiveModelResearchof3DUserInterfaceonHandheldMobileDevicesDissertationSubmittedtoDalianMaritimeUniversityIn

2、partialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofEngineeringbyXuRonglong(ComputerApplication)DissertationSupervisor：ProfessorLiuZhengjieMay2011●●tu了◆哪一l●V1l}一I_甲一之k吣l大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，撰写成博／硕士学位论文：壬挂整麴逡备三丝旦庄昼亘绫夔亟塑9槿

3、型硒塞：：一除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：越垄学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定，即：大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或

4、扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中，并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于：保密口在——年解密后适用本授权书。不保密母／(请在以上方框内打“√")论文作者签名：筛会崖在导师签名：日期：孓，，V年日衫广l◆}磊‘_：j创新点摘要1为了找出建立预测模型时需要考虑的主要因素，基于人类信息处理模型提出了手持移动设备菜单信息处理模型

5、。人类信息处理模型将人对信息的处理分成按时间排列的几个处理阶段：感觉记忆、感知、决策和反应选择及反应执行。作者给出了影响菜单操作绩效的几个影响因素：菜单的维度、任务的复杂度和用户的知识结构，通过分析这几个因素对信息处理模型中各个阶段的影响，对信息处理模型进行改进，使其可以描述用户对手持移动设备菜单的信息处理过程。2为了快速预测手持移动设备三维菜单操作时间，基于Fitts定律和Hick-Hyman定律提出了手持移动设备三维菜单操作时间预测模型。该模型针对预测评估三维菜单操作时间的需要，对Fitts定律进行了改进，使其更适合于评

6、估手持移动设备三维菜单操作时间；Fitts定律通常仅适用于预测点击目标所需要的移动时间，而没有考虑查找目标所需要的搜索时间，该问题可以用Hick．Hyman定律来解决，因此作者将其引入到模型中；此外，为了使模型能够预测不同类型用户的操作绩效，在模型中加入了用户熟练程度这一因素。3为了快速预测手持移动设备三维菜单用户操作错误率，基于Fitts定律和速度．准确度权衡原则提出了手持移动设备三维菜单用户操作错误率预测模型。从Fitts定律的研究中，我们知道，Fitts定律本身不是一个预测用户操作错误率的模型，但其隐含有预测错误率的能

7、力。因此，作者对Fitts定律进行变换，结合速度．准确度权衡原则，使其能够发挥出预测操作错误率的能力。作者首先基于Fitts定律提出了预测一维用户界面用户点击错误率模型，并将其进行扩展，从而得到预测手持移动设备三维菜单操作错误率的模型。4为了给手持移动设备的研究和设计人员的评估活动提供指导，帮助他们得到有用的数据，使数据分析更便捷，提出了手持移动设备用户界面评估流程，以此为基础设计手持移动设备三维菜单用户操作绩效测试实验，检验手持移动设备三维菜单操作时间预测模型和操作错误率预测模型是否有效。■电'●t，r，喀●9◆盘{中文摘

8、要摘要菜单是手持移动设备界面的重要交互部件，手持移动设备功能增加带来的菜单规模增大与手持移动设备小屏幕形成日益突出的矛盾。三维界面技术可以提高界面信息容量，因此，在手持移动设备上引入三维菜单概念是一个值得研究的课题。相应地，需要解决手持移动设备三维菜单用户操作绩效的评估问题。评估用户操作绩