基于CSSCI的国内知识管理领域作者共被引分析.pdf

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1、第29卷第10期Vol.29,No.10情报科学2011年10月October,2011·专论·基于CSSCI的国内知识管理领域作者共被引分析邱均平,张晓培（武汉大学中国科学评价研究中心,湖北武汉430072）摘要：作者共被引分析作为一种行之有效的揭示学科结构及其研究现状的定量分析方法，有着广泛的应用。本文将传统的作者共被引分析与社会网络分析相结合，对CSSCI收录的1998-2010知识管理领域的2767篇被引文献进行多元分析与社会网络分析，以期找到该领域的高影响力作者及其所关注的主流领域及热点问题。关键词：知识管理；作者共被引分析；社会网络分析；因子分析中图分类号

2、：G350文献标识码：A文章编号：1007-7634（2011）10-1441-05AuthorCo-citationAnalysisofKnowledgeManagementinChinaBasedontheCSSCIQIUJun-ping,ZHANGXiao-pei(ResearchCenterforChineseScienceEvaluation,WuhanUniversity,Wuhan430072,China)Abstract:Asaneffectivemethodofinformationresearches,authorco-citationanalys

3、is(ACA)hasaverywiderangeofapplicationsinrevealingsubjectstructureandresearchstatus.Tothe2767citedarticlesintheknowledgemanagementfieldincludedbyCSSCIfrom1998to2010,thispapermakesatraditionalauthorco-citationanalysisandsocialnetworkanalysis,thatis,usingacombinationofMultivariateanalysisa

4、ndsocialnetworkanalysistofindthesituationofauthorsinfluencesinthisfieldandthemainareasofconcernandhotissues.Keywords:knowledgemanagement;authorco-citationanalysis;socialnetworkanalysis;factoranalysis一般分为以下几个步骤：选择作者、检索共被引频1引言次、构造共被引矩阵、转化为皮尔逊相关系数矩阵、【2】多元分析和解释结果及效度分析。该方法利用1981年，美国费城德瑞克赛大学（

5、DrexelUniver⁃SPSS、SAS等统计软件为工具，采用因子分析、聚类sity）成为作者共被引技术（AuthorCo-citationAnaly⁃分析和多维尺度分析等多元分析方法，以映射地图sis,简称ACA）诞生的摇篮。H.D.White博士和K.W.的方式来定量地进行领域分析，科研评价等。Mccain博士以同被引频次越高，则作者学术相关性当前的ACA方法已经引入了社会网络分析软越强作为分析的大前提，通过世界39位情报科学作件，如Pajek，UCINET，VxOrd等。笔者正是将传统的【1】者的同被引分析描述了情报科学结构。ACA方法ACA方法与社会网络分析

6、相结合，即通过自编程序收稿日期：2011-05-12基金项目：国家自然科学基金资助项目（70973093）作者简介：邱均平（1947-），男，湖南省涟源市人，博士生导师，主要从事信息计量与科学评价研究；张晓培（1985-），女，湖北省襄阳市人，硕士研究生，主要从事网络计量研究.1442情报科学29卷生成共被引矩阵，然后综合采用多元分析与社会网域的研究热点。引文分析作为知识网络研究的一种络分析方法，对近12年来CSSCI上的引文数据进行重要工具，在社会网络分析的辅助下，可以发挥更大【3】分析，以期找到该领域的高影响力作者及其所关注的功效。1973年，Small和Mars

7、hakova首次提出共的主流领域及热点问题。被引分析，之后White、McCain等人对共被引分析进【4】行了进一步的研究和发展，并将其总结为一套标2数据来源与研究方法准思路，即采用因子分析、聚类分析和多维尺度分析的方法模式进行研究。而本文即采用这一模式来发现作者之间的关系及揭示科学结构的发展现状、发2.1样本选取展趋势等。这一过程将利用SPSS统计软件来实现。本研究的数据样本来自于《中文社会科学引文社会网络分析(SocialNetworkAnalysis，SNA)是索引（CSSCI）》的来源文献，检索时间段为对社会网络中各种关系结构及其属性加以分析