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时间:2020-03-28
《基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、电气传动2015年第45卷第7期ELECTRICDRIVE2O15Vo1.45No.7基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究石季英,张文,张永革,薛飞(天津大学电气与自动化工程学院,天津300072)摘要:针对光伏阵列(photovohaicarray)传统的最大功率点跟踪(maximumpowerpointtracking,MP)方法的不足,提出一种改进的粒子群算法(particlesWaNTIoptimizationalgorithm,PSO)。该算法中,粒子位置依据粒子的个体最优解由大到小
2、更新,更新过程中使用当前时刻所产生的全局最优解,同时,将反映粒子聚集程度的粒子位置的标准差和反映粒子偏离程度的距当前最大功率点的距离引入每个粒子的速度阈值,单独自适应地限制每个粒子的更新速度,以便更快地找到最大功率点,提高收敛速度。最后,通过仿真和实验验证了该算法的快速性和有效性。关键词:光伏阵列;粒子群算法;最大功率点跟踪中图分类号:TM615文献标识码:AResearchonMPPTControlforPVArrayBasedonPromotedPSOAlgorithmSHIJi—ying,Z
3、HANGWen,ZHANGYong—ge,XUEFei(SchoolofElectricalEngineeringandAutomation,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)Abstract:Inordertoovercomethedisadvantageofconventionalmaximumpowerpointtracking(MPPT)methodsofphotovohaic(PV)array,proposedapromotedparticles
4、warmoptimization(PSO)algorithm.InthepromotedPSOalgorithm,beforeupdatingtheparticles,theywererankedbasedonindividualoptimalpositionsindescendingorderfirstly,andthenupdatedaccordingwiththisorder.Inthevelocityequation,thecurrentglobaloptimizationresultwa
5、sused,andthestandarddeviationofallparticleswhichreflectedthelevelofgatherandthedistancebetweenparticlesandcurrentglobaloptimizationresultwhichreflectedthelevelofexcursiondrawnintothevelocitythresholdvaluetorestrictthemaximumchangeofeveryparticlesepara
6、telyandself-adaptively,SOthatthemaximumpowerpointcouldbefoundmorequicklytoimprovetherateoftracking.Finally,simulationandexperimentresuhsindicatethatthepromotedPSOalgorithmisfastandefective.Keywords:photovohaic(PV)aray;particleswarmoptimization(PSO)alg
7、orithm;globalmaximumpowerpointtracking(MPPT)最大功率点跟踪(MPPT)技术是提高光伏发顺序更新,更新过程中,不再使用此代之前所产电效率的一个重要手段。然而,光伏阵列在局部生的全局最优解,而是使用当前时刻所产生的全阴影的条件下,其P-曲线是一个多峰曲线,因局最优解,以便更快地找到最大功率点,提高收此常规的MPPT算法就可能会失效n。粒子群敛速度。同时,本文还提出单独限制每个粒子的优化算法(PSO)是近年来发展起来的一种新型智更新速度,将反映粒子聚集程度的所
8、有粒子位置能算法,国内外许多学者对于粒子群算法在的标准差和反映粒子偏离程度的距当前最大功MPPT中的应用做了大量的研究]。率点的距离引入每个粒子的速度阈值,自适应地本文提出一种改进的PSO算法对光伏阵列控制每个粒子的更新速度,使得算法在迭代收敛进行MPPT控制。本文中粒子位置更新时,首先过程中有较快的速度,而在达到稳态时功率波动依据粒子的个体最优解由大到小排序,然后依此较小。最后通过仿真和实验验证了该算法能够作者简介:石季英(1959一),男,博士,副教授,Email:eesjy@
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