基于多Agent联盟算法的含分布式电源配电网重构.pdf

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1、第40卷第10期电力系统保护与控制vol_40No．102012年5月16日PowerSystemProtectionandControlMay16，2012基于多Agent联盟算法的含分布式电源配电网重构雷振，韦钢，言大伟，蔡阳(上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室，上海200090)摘要：提出基于多Agent的含分布式电源(DG)配电网控制新策略。新策略不仅具有良好的灵活性、扩展性和人机交互功能，而且利于Agent形成联盟，便于将多Agent联盟机制引入到含DG的配电网研究中，以配合相关算法解决特定配电网任务。以配电网络损耗为优化目标，利用求解多Agent联盟的蚁群算法求解最优

2、Agent联盟，使形成的Agent联盟网损最小，对配电网进行重构。算例表明，采用的多Agent联盟算法和控制策略对求解配电网相关任务是有效的，具有很强的适应性和可操作性。关键词：分布式电源；多Agent系统；联盟机制；配电网重构；蚁群算法Studyofrec0nfiguratiOnforthedistributionnetworkwithdistributedgenerationsbasedonmulti-AgentalliancealgorithmLEIZhen，WEIGang，YANDa-wei，CAIYang(ShanghaiKeyLaboratoryofPowerStationA

3、utomationTechnology,ShanghaiUniversityofElectricPower，Shanghai200090，China)Abstract：AMultiagentbasednewcontrolstrategyofdistributionnetworkwithdistributedgeneration(DG)isproposed．Thenewstrategynotonlyhasgoodflexibility,scalability,andman·mechanicalinterfacefeatures，butalsohelpstoformAgentcoalitio

4、n，inwhichmulti-AgentcoalitionmechanismcanbeintroducedconvenientlytothedistributionnetworkwithDGthustocoordinatewiththerelevantalgorithmtosolveaspecifictaskindistributionnetwork．Aimedatoptimizingthedistributionnetworkloss，itsolvesthebestAgentcoal~ionwithAntColonyAlgorithmwhichsolvesmultiAgentcoali

5、tion，andreconstructsdistributionnetworkthroughmakingthecoalitionlosssmallest．Testexampleshowsthatthecontrolstrategyandmulti—agentcoalitionsolvingalgorithmappliedinthispaperareefectivetosolvedistributionnetworkrelatedtasks，andhavestrongadaptabilityandmaneuverability．Keywords：distributedgeneration(

6、DG)；multi—Agentsystem；coalitionmechanism；distributionnetworkreconfiguration；antcolonyalgorithm中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1674—3415(2012)10．0095．06电力系统由集中控制、分布式执行到多主体分布式0引言控制、强化自主执行能力是解决这一问题的关键，传统的基于数据采集和监控(SCADA)电力系也是未来大系统新型控制方式的一个发展方向。统监控方式，由于只有一个控制主站，对处于终端的智~Agent技术是一种新型计算机技术，也是一系统元件及设备开放少许的自治功能，由此

7、提供的系种重要的方法论，他为大规模、分布式和具有适应统性能和可靠性虽能达到可接受的程度，但确实也存性的复杂软件的实现提供了一种全新的途径[3]。多在不少缺点⋯：相互协调不够、隐蔽性故障难以察觉、个Agent组成的分布式人工智能系统称为多Agent系适应性弱等。特别是在紧急状态下，难以在系统变化统(Multi．AgentSystem，MAS)，随着人工智能、时，实现主动解列灵活分区情况下的分布式控制功计算机技术和网络技术的发展，多Ag