实验七--离散系统分析的MATLAB实现.doc

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时间:2020-03-26

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1、实验七离散系统分析的MATLAB实现一、实验目的1、掌握利用MATLAB绘制系统零极点图的方法;2、掌握离散时间系统的零极点分析方法;3、学习离散系统响应的MATLAB求解方法;4、掌握用MATALB实现离散系统频率特性分析的方法;5、深刻理解离散系统的系统函数零极点对系统频响的影响,可以根据零极点知识设计简单的滤波器。二、基本原理(一)离散系统零极点线性时不变离散系统可用线性常系数差分方程描述,即(1)其中为系统的输出序列,为输入序列。将式(1)两边进行Z变换,(2)将式(2)因式分解后有:(3)其中为常数,为的个零点,为的个极点。系统函数的零极点分布完全

2、决定了系统的特性,若某系统函数的零极点已知,则系统函数便可确定下来。因此,系统函数的零极点分布对离散系统特性的分析具有非常重要意义。(二)离散系统零极点图及零极点分析1、零极点图的绘制设离散系统的系统函数为则系统的零极点可用MATLAB的多项式求根函数roots()来实现,调用格式为:p=roots(A)其中A为待求根多项式的系数构成的行矩阵,返回向量则是包含多项式所有根的列向量。如多项式为,则求该多项式根的MATLAB命令为为:A=[13/41/8];P=roots(A)运行结果为:P=-0.5000-0.2500需注意的是,在求系统函数零极点时,系统函数

3、可能有两种形式:一种是分子、分母多项式均按z的降幂次序排列;另一种是分子、分母多项式均按的升幂次序排列。这两种方式在构造多项式系数向量时稍有不同。(1)按z的降幂次序排列:系数向量一定要由多项式最高次幂开始,一直到常数项,缺项要用0补齐。如其分子、分母多项式系数向量分别为A=[1020]、B=[13221]。(2)按的升幂次序排列:分子和分母多项式系数向量的维数一定要相同,不足的要用0补齐,否则的零点或极点就可能被漏掉。如其分子、分母多项式系数向量分别为A=[120]、B=[11/21/4]。用roots()求得的零极点后,就可以用plot()函数绘制出系统

4、的零极点图。下面是求系统零极点,并绘制其零极点图的MATLAB实用函数ljdt(),同时还绘制出了单位圆。函数ljdt()的程序如下:functionljdt(A,B)%Thefunctiontodrawthepole-zerodiagramfordiscretesystemp=roots(A)%求系统极点q=roots(B)%求系统零点p=p';%将极点列向量转置为行向量q=q';%将零点列向量转置为行向量x=max(abs([pq1]));%确定纵坐标范围x=x+0.1;y=x;%确定横坐标范围clfholdonaxis([-xx-yy])%确定坐标轴显

5、示范围w=0:pi/300:2*pi;t=exp(i*w);plot(t)%画单位园axis('square')plot([-xx],[00])%画横坐标轴plot([00],[-yy])%画纵坐标轴text(0.1,x,'jIm[z]')text(y,1/10,'Re[z]')plot(real(p),imag(p),'x')%画极点plot(real(q),imag(q),'o')%画零点title('pole-zerodiagramfordiscretesystem')%标注标题holdoff例1:绘制如下系统函数的零极点图(1)(2)解:MATLAB

6、命令如下:(1)A=[1-37-5];B=[3-5100];ljdt(A,B)绘制的零极点图如图7-1(a)所示。(2)A=[13/41/8];B=[1-0.50];ljdt(A,B)绘制的零极点图如图7-1(b)所示。图7-1离散系统的零极点图2、离散系统零极点分析《信号与系统》课程已讲到离散系统稳定的条件为:①时域条件:离散系统稳定的充要条件为,即系统单位样值响应绝对可和;②Z域条件:离散系统稳定的充要条件为系统函数的所有极点均位于Z平面的单位圆内。对于三阶以下的低阶系统,可以利用求根公式求出系统函数的极点,从而判断系统的稳定性,但对于高阶系统,手工求解

7、则显得十分困难,这时可以利用MATLAB来实现。实现方法是调用前述的函数ljdt()绘出系统的零极点图,然后根据极点的位置判断系统的稳定性。例2:系统函数如例1所示,判断两个系统的稳定性。解:由例1绘出的零极点图可以看出两个系统的稳定性分别为:第(1)个系统不稳定;第(2)个系统稳定。(三)离散系统响应的求解除可以使用MATLAB命令lsim求解外,还可以使用命令filter来求解系统响应。例3:已知系统函数为,求(1)系统的脉冲响应;(2)输入,求系统的零状态响应;(3)输入,初始条件,求系统的完全响应。解:(1)计算前11个时刻的N=11;b=[1,2]

8、;a=[1,0.4,-0.12];x=[1,zero

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