煤质化验过程中误差的产生及控制.pdf

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1、煤质化验过程中误差的产生及控制吴旭刚(中煤集团山西华昱能源有限公司，山东朔州036900)摘要：煤质化验是煤炭企业日常生产中最重要的部分，随着对煤炭质量的要求逐渐提升，精准的化验成为重中之重。科学合理的分析并有效减小化验过程中的误差能够更好地指导生产。本文主要针对煤质化验过程中误差的产生及控制展开较深入的研究与分析，并提出相应的建议与对策。以供相关人士借鉴。关键词：煤质化验；误差；控制；建议煤炭资源仍是当今最主要的能源。在煤质化验过程中，加强对煤质的管控，合理有效地控制误差的产生，确保检验结果更加

2、准确，能最大限度地满足人类生产生活需求，为煤炭企业的生产经营提供真实有效地参考依据，给煤炭企业带来巨大的经济效益。1煤质化验过程中误差产生的原因(1)采样过程产生误差采样要具有代表性。科学有效地采集样品能尽可能地反映出某种煤的整体质量和水平，否则就会严重影响到后续煤炭检验工作。采样工要严格按照《商品煤人工采样》国家标准方法，对火车、汽车、船舶、煤堆、传送带等各种采样地点科学布点、合理规划、有效采样。如果随意缩小采样范围、减少子样数量，或是采样过程中带有个人主观色彩均会造成较大误差⋯。(2)制样过程

3、产生误差煤样制备包括缩分、破碎、混合、空气干燥、存查煤样、制样设备的设计等环节，国标《煤炭机械化采样(第2部分)：煤样的制备(GBtr19494．2-2004)})是制样过程中最全面准确的依据。例如：采用九点法制备煤样堆锥四分法混合煤样时，因人而异难免会有误差。又如在干燥过程中，利用电炉烘干法进行干燥，某些煤样会发生一定程度的氧化变质现象。这些均会给后续煤质化验造成影响。(3)分析化验过程产生误差每一项检验指标均会有不同的分析方法，由于测定仪器和方法的差异也会对结果造成一定程度的误差。例如：缓慢灰

4、化法需要仲裁分析法，快速灰化法需要例行分析法。(4)其他因素造成的误差如实验员因为视差、视觉角度会对结果误读或产生偏差；实验室温度、气压、湿度、光照等影响因素也会对仪器造成误差；测量工具年久磨损、老化、精度不高也会对定量结果造成误差。如使用电子天平时，精度不能精确到万分之一、读数时气流影响、湿度过大、操作差异均可能产生误差。此外分析人员专业水平和职业素养不同也会引发误差的发生。2煤质检验过程中的误差控制对策、举措(1)加强控制采样过程中的误差煤质化验的重中之重就是先做好采样工作，科学合理地布点并制

5、定采样数量能节省大量的时间和精力，科学地评价煤炭质量。在具体采样时，采样员要先根据煤的来源、品质、批量、标称最大粒度做初步判断，切忌盲目随意采取。①煤堆采样时对误差的控制在小煤堆采样时，根据煤堆的形状和大小，将工作面或煤堆表面划分成若干区，再将区分成若干面积相等的小块(煤堆底部的小块应距地面0．5m)，然后用系统采样法或随机采样法决定采样区和每区采样点(小块)的位置，从每一小块采取1个全深度或深部或顶部煤样，在非新工作面情况下，采样时应先除去0．2m的表面层；②间断采样法对误差的控制当经常对同一煤

6、源、品质稳定的大批量煤(如港13入港煤)进行采样时，可用间断采样方法。(2)合理利用采样工具降低误差在实际操作中，增强子样的代表性要对同一采样点进行不同时间的取样。在必要的条件下，要选取合适的采样工具甚至是自动化采样机来降低采样过程中的误差。(3)控制制样过程中的误差制样误差存在系统误差和随机误差。要想控制系统误差，就要及时校准相关的测量仪器。例如：空白试验就是很好的测量方法，可以保证测量器械的精确性。要想控制随机误差，可以进行多次反复的实验来将随机误差的发生控制到最低。同时，制样时还要注意以下几

7、点：①做好制样的准备工作，对所有样本按照相应顺序进行编号，做好详细的记录，根据样本的实际情况制定出详细的制样方案；②要做好溶剂的配比工作。在制样过程中，试剂的配比要按照科学合理的方法和步骤来进行，而且要结合不同试剂的要求做好保存。③做好仪器设备的清洁工作。在制样过程中，保证破碎机里没有遗留煤样，以免外界污染物进入样本之中。④提高制样时效性降低制样误差。接受煤样以后及时制样，制好的煤样要密封傈存防止水分减少造成结果偏差。(4)控制干燥过程中的误差在煤质化验过程中，空气中流动的水分会大大影响到样本的质

8、量。因此，最大程度地保证化验结果的准确性，可以在制备之前进行一定的干燥化处理方式。例如：采用空气干燥，将煤样整理成均匀的薄层，在环境温度下尽可能地与大气湿度保持一致，煤层厚度要尽量控制在煤样标称最大颗粒的1．5倍翻。(5)避免人为因素引发的误差①提高检验人员的专业水平检验人员要具备较高的职业素养和专业水平，加大检验结果的控制程度，达到标准的精准性。检验人员在上岗之前，要经过专业的业务培训与指导，避免因为自身主观的失误而产生不必要的差错。同时，因为煤炭在检验过程中涉及检测的仪器特别多