遵义航天大厦基坑边坡稳定性评价及治理方案.pdf

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1、第1页遵义航天大厦基坑边坡稳定性评价及治理方案1绪论1.1贵州岩溶地区特点及遵义地区特点1.1.1贵州岩溶地区特点岩溶,又称喀斯特,主要指水对可溶性岩石—碳酸岩(石灰岩、白云岩等)、硫酸岩(石膏等)和卤化物(岩盐等)的溶解作用,及形成的地表和地下的各种奇异景观与现象。在岩溶作用过程中,经常伴随着地表侵蚀、地下潜蚀、冲蚀以及崩塌、塌陷、滑动、搬运、堆积、沉积等作用。不少生物作用对岩溶发育产生作用。岩溶多发生在大气降水条件下,也可以发生在冰雪覆盖的环境中,地下热液活动可形成另一种岩溶类型[14]。贵州具有面积广大、分布连续的碳酸盐岩。贵州碳酸盐岩石多以质纯、层厚、钙镁含量很高的石灰岩和白云岩为

2、主,其总厚达6200-8500m,占沉积盖层的70%以上,而且[19]出露面积占全省总面积的73%,从而给岩溶发育奠定了最雄厚的物质基础。贵州地质构造复杂,不仅经向、纬向及扭动构造互相交接、复合、重叠,而且经过多期活动,在第三纪以来长期湿热的热带、亚热带气候环境下,强烈的大面积、大幅度自东西倾斜上升,并伴以局部断块上升和断陷盆地的相对下降的新构造运动控制下,地形切割强烈,地势起伏大,岩溶发育复杂,区域分异明显,地貌类型多样,水动力条件的区域变化显著。这一切导致了贵州岩溶发育与周围地区,云南高原、四川盆地、湖南丘陵和广西丘陵相比,表现出独特的区域特性。1.1.2遵义地区特点2遵义地区除赤水-

3、习水区域约3850km,分布着晚三叠世、侏罗纪、白垩纪、的陆源碎屑岩地层,为非岩溶地区外,其余地区均为岩溶中等发育区。该地区地形地貌组合以垄岗谷地、峰丛沟谷、峰丛谷地为主,伴有峰丛洼地、岩溶丘陵洼地。落水洞、漏斗等个体形态稀疏分布。地下河发育强度以三叠系、下寒武统最高,下二叠统次之;下奥陶统及中上寒武统最低。地下河多为单一管道状,少数为树枝状及侧羽状,规模较小,一[14]般1-10Km,且大多发育在石灰岩中,白云岩中则少见。1.2边坡稳定性评价综述边坡稳定性评价的主要任务是对工程有关的天然或人工边坡的稳定性作出评价,为第2页[16]边坡的整治提供科学的依据。评价的基本方法分为定性评价与定量

4、评价两种。1.2.1定性评价方法定性评价主要是通过综合考虑各种影响边坡稳定性的因素,并根据变形的时间效应规律,判断边坡的稳定状况和发展趋势。这一方法已为国内外工程地质人员所熟悉和广泛采用。定性评价按照所依据的资料不同又可分历史分析法与工程地质类比法两种。历史分析法是对边坡发育史进行分析.从它的形成历史来判断现在的稳定状况和预测未来的变化;工程地质类比法是在分析了影响边坡稳定的诸因素基础上,类比条件相类似的其它边坡,来评价本边坡的稳定状况和预测其发展趋势。定性评价方法一直是稳定性评价的主要和有效的方法,而且也是定量评价必不可少的基础。当然评价的正确与否和准确程度,决定于对边坡自然条件认识的深

5、度和经验的丰富程度。1.2.2定量评价方法定量评价是在定性评价基础上,通过数值计算或图解方法赋予边坡稳定性以量的概念。目前定量评价方法中使用最广泛的仍是极限平衡分析法与有限元计算两种。图解法也较大量使用,近代发展的随机评价方法和系统工程分析法、优势面法也受到普遍的关注。1、极限平衡法传统的极限平衡分析法已在国内外广泛的使用,潘家铮总工程师曾对这一方法作了系统深入的研究和归纳总结,并发展了空间滑坡的极限平衡分析。这一方法的基本假定是把岩体视为刚性体,本身不产生变形,但可传递应力。因此,只研究滑动面的受力大小而不必研究滑体内部的应力状态,此外除将边界条件大大简化外,一般将三向问题简化为平面问题

6、,分按下列步骤进行:①通过分析确定或归纳出可能出现的破裂面形态(直线、折线、圆弧、单滑面、双滑面或多滑面);②确定计算荷载和计算参数(内摩擦角、内聚力、重度、地下水位等);③仅在最简单的直线滑动时可直接算出Kc值外,通常采用试算法进行试算。极限平衡分析法是通过计算出的Kc值来评价边坡的稳定性。Kc一般被定义为:“沿某一滑面上所能提供的抗滑(剪)力与沿该面上实际下滑力之比值”。Kc>l,意味着边坡稳定;Kc<1,则可能失稳;而Kc=1,说明边坡稳定性处于极限平衡状态。因此,Kc第3页是一个与边坡稳定性关系密切的系数,不同工程对边坡稳定性的不同要求。计算应选择有代表性的剖面进行,对重要的大型可

7、能失稳边坡,除主要计算剖面外,还应根据失稳边坡的大小和地质结构选取一些辅助剖面,并分别采用不同公式进行校核,综合评定边坡的稳定安全系数。一般当不同剖面用同一公式计算而得出不同Kc值时,宜取其最低值,当同一剖面采用不同公式而得出不同的Kc值时,宜取其平均值。极限平衡分析法在谨慎选用参数和计算公式后,仍能提供较合理的解答。因此,对于大多数的稳定性分析,它仍是目前广泛应用和有效的手段。2、应力应变分析法刚体平衡分析法的假定在多

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