大型复杂系统可靠性综合的信息熵方法.pdf

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1、第4卷第3期中国安全生产科学技术Vo.l4No.32008年6月JournalofSafetyScienceandTechnologyJun.2008文章编号:1673-193X(2008)-02-0054-05*大型复杂系统可靠性综合的信息熵方法李总根(湖南安全技术职业学院,长沙410151)摘要:阐述了大型复杂系统可靠性多级综合的目的意义和工程应用价值,分析了系统可靠性综合的研究状况和发展趋势,指出了基于概率统计理论的传统可靠性综合方法存在的问题和不足,提出了基于信息理论的复杂系统可靠性多级综合的方法体系,给出了信息熵法可靠性综合的主要研究内容,为解决大型复杂系统可靠性综合问题提出了

2、新的研究方法。关键词:复杂系统;可靠性综合;信息熵法中图分类号:TP802;G201;TB114.3文献标识码:AInformationentropymethodofreliabilitysynthesisforlargecomplexsystemsLIZong-gen(HunanVocationalInstituteofSafetyTechnology,Changsha410151,China)Abstract:Thesignificanceandapplicablevalueofreliabilitymult-ilevelsynthesisforlargecomplexsystema

3、rede-scribed,thestudyingstatusanddevelopingtrendofsystemreliabilitysynthesisareanalyzed,thentheproblemsandshortcomingsoftraditionalreliabilitysynthesismethodbasedonprobabilityandstatisticstheorywereindicated,thereliabilitymult-ilevelsynthesisforcomplexsystembasedoninformationtheorywasputforward,a

4、ndthebasicthoughtofentropymethodofreliabilityassessmentisgiven.Bytheuseofgeneralexpressionoftheinformationen-tropyfordiscretevariableandaddiblecharacteristicsofinformation,thereliabilityassessmentmethodwasstudiedforthesystemcomposingofdifferentandsamedistributiontypecomponentsaccordingtoequivalen

5、ceprincipleofinformationquantity.Thebasicconversionmodelsoftheentropymethodforcomponentdataandthereliabilityas-sessmentformulaeofcomplexsystemswerepresented.Keywords:complexsystem;reliabilitysynthesis;informationentropymethod随着高新科技的迅猛发展,各类大型复杂系统困难或是根本不可能的,必须充分利用组成复杂系雨后春笋般涌现出来,如大型客机、发动机、全国安统的子系统、整

6、机、组合件以及零部件、元器件这些全生产信息网、长输管道无线数据采集系统以及人低装配级的大量试验和使用信息,对不同环境下的造卫星等。这类大型复杂系统不仅价格昂贵,而且试验、使用信息进行折算与综合,全部或部分地代替可靠性要求非常高,对其全系统进行试验,耗资巨试验周期长、经费昂贵的高装配级的试验信息,进行大,周期太长,在可靠性评定之前通常不能取得足够金字塔式的系统可靠性的多级综合评定(对复杂系数量的试验数据或现场使用数据,即系统自身可用统进行分级综合,并将各级装配成系统,从而评定复数据的样本量很少,甚至根本没有。此时仅利用系杂系统的可靠性)。可靠性综合研究的主要内容就统自身的数据信息进行系统可

7、靠性参数评估是非常在于解决这种含有多/装配级0的大型复杂系统及其各/级0的各类可靠性数据信息的等效、折合等问收稿日期:2008-04-11题,从而为复杂系统及其各/级0可靠性特征量的评作者简介:李总根:(1964.1-),男(汉族),湖南平江人,副教授。估提供信息基础。这一问题是可靠性工程理论研究基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:60572171)领域中最关键、也是最复杂的问题,它的研究对大型第3期中国安全生产科学技术#55

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