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《遥感技术在森林病虫害监测中的应用研究进展_王蕾.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第21卷第5期世界林业研究Vo.l21No.52008年10月WorldForestryResearchOct12008*遥感技术在森林病虫害监测中的应用研究进展111123王蕾骆有庆张晓丽马钦彦KariHeliÊvaara贾林强(1北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京100083;2UniversityofHelsink,iFinland;3内蒙古阿尔山林业局种苗场,内蒙古137801)摘要:总结了近50年来遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。将近年来遥感监测病虫害的主要方法归纳为影像分类法和影像差技术法,遥感监测森林病虫害的模型概括为3
2、种主要应用模式:1)各类植被指数形式模型;2)采用所用通道的其他组合形式模型;3)各通道与生态因子的混合形式模型。根据分析研究提出了今后遥感监测森林病虫害研究的4个主要方向:1)热红外波段监测森林病虫害的应用研究;2)森林病虫害遥感监测物理模型的研究;3)森林病虫害遥感监测的基础理论研究;4)高光谱、高空间和高时间分辨率遥感数据的应用研究。关键词:遥感,森林病虫害,监测,模型中图分类号:S763文献标识码:A文章编号:1001-4241(2008)04-0037-07ApplicationDevelopmentofRemoteSensingTechnologyin
3、theAssessmentofForestPestDisaster111WangLeiLuoYouqingZhangXiaoli123MaQinyanKariHeliÊvaaraJiaLinqing(1KeyLaboratoryofSilvicultureandConservationofMinistryofEducation,BeijingForestryUniversityBeijing,10083,China;2UniversityofHelsink,i200233,Finland;3CompanyofSeedandSeedling,ForestBureau
4、ofAershan,InnerMongolia137801,China)Abstract:DevelopmentontheassessmentofforestpestdisasterwiththeRemoteSensing(RS)tech-nologywasdescribedintherecent50years.Themainmethodsweresummarizedintoimageclassif-icationtechniquesandimagedifferencetechniques.Theremotesensingmodelsusedformonitori
5、ngtheforestpestdisasterweredividedintothreegroups:vegetationindexmode,lbandscombinationmodeandmixedmodelbetweenremotesensingandecologicalfactors.Thefournewprimaryre-searchdirectionstrendsinthefuturewereproposedafteranalysis:1)applicationofthermalremotesensing(TIR)tomonitorforestdamage
6、;2)studyandbuildingofphysicalmodelsmonitoringthefor-estpestbyremotesensing;3)combinationofbasictheoriesresearchonforestpestmonitorbyremotesensing;4)Theapplicationstudyofhyper-spectra,lhighspatialandtemporalresolution.Keywords:remotesensing,forestdamage,monitoring,model遥感技术在森林病虫害监测研究中具
7、有常物受到病虫危害后,其叶片内部组织结构和功能规的地面调查方法不可比拟的优越性。森林植的变异以及树木形态结构的非正常变化,使得受*收稿日期:2008-01-26基金项目:中芬国际合作项目BiodiversityandPineForestPestProblemsinNortheastChina;教育部新世纪优秀人才支持计划森林植被空间格局动态的生态响应机制及其空间预测作者简介:王蕾,博士,助理研究员,主要研究方向:3S技术在资源与环境中的应用,联系地址:北京林业大学林学院森林培育与保护教育部重点实验室,电话:010-62336354,E-mai:lwanglei82
8、7@bjf
