基于矢Wigner高阶谱方法的研究.pdf

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1、机械设计与制造第4期82MachineryDesign&Manufacture2013年4月基于矢Wigner高阶谱方法的研究王绍，韩捷，陈宏，杨才源，付玉荣(郑州大学振动工程研究所，河南郑州450001))摘要：全矢谱技术是同源信息融合技术的一种，能够有效的融合同一个截面两个传感器通道的信号信息，并且准确的提取机械故障的特征信息。信号信息不同的时间和频率的能量的密度或者强度可以通过时频分析方法描述，然而Wigner高阶谱是Wigner—ville分布在高阶谱领域的扩展，能够非常有效的分析时变非高斯信号，但是它仅仅只能用来处理单通道信号信息，现针Wigner对高阶谱的这一缺点与全矢谱分析方

2、法相结合，提出一种新的分析方法一矢Wigner高阶切片分析法，给出它的定义和算法，运用仿真实验和实例验证。关键词：全矢谱；Wigner高阶谱：矢Wigner高阶切片谱中图分类号：TH16文献标识码：A文章编号：1001—3997(2013)04—0082—03MachineFaultDiagnosticsBasedonVectorWignerHigher-OrderSliceSpectraAnalysisWANGShao，HANJie，CHENHong，YANGCai-yuan，FUYu-rong(ResearchInstituteofVibrationEngineering，Zhengz

3、houUniversity，He’nanZhengzhou450001，China)Abstract：Vectorspectrumtechnologyisahomologyinformationfusiontechnology，whichcanefectivelyintegratethechannelsignalwithacrosssectionoftU，0sensorsandaccuratelyextractthecharacteristicsofmechanicalfailure．However，signalinformationofdiferenttimeandfrequencyen

4、ergydensityorstrengthCanbedescribedthroughthetimefrequencyanalysismethod，higherorderspectralisthedistributionoftheexpansioninthefieldofhigherorderspectral，whichCanveryefectivelyanalyzetime-varyingnon—Gaussians，butitCanonlybeusedtOdealwiththesingle-channelsignolinformation．InordertOovercomethisshor

5、tcomingoftheWignerhigher-orderspectra，itcombinesthevectorspectrumandWignerhigherorderspectral，proposinganewfull-vectorWignerhigherorderslicespectraanalysis，andgivingitsdefinitionandalgorithtns．Theresul~showthatthefull-vectorWignerhigher-order，whichovercomestheshortnessoftheWignerhigher-orderspectr

6、umwithsinglechanne1．KeyWords：VectorSpectrum；WignerHigher-orderSpectrum；VectorWignerHjgher-orderSHceSpectrum1引言谱技术这两种方法的共同特点，最后运用仿真信号与实例监测对这种方法进行验证。大型旋转机械的实际运行状态是多种多样的，一旦机械发生故障在进行检测的时候会存在着许多大量的非平稳信号，然而2全矢谱的计算方法以往的对机械故障的检测都是假设故障信号是线性的平稳的，然在很多年以前许多专家学者都已经知道，仅仅采用单通道后采用F分析，这样的检测方法可能会使最终的检测结果精的信息进行机械故障的

7、诊断和识别很容易造成误判，从而学者们度和准确性受到严重的影响。所以应用时频分析的方法能够有效致力研究了一些基于旋转机械的全信息融合技术，然而全矢谱技的完整的描述此类信号的故障特征。信号信息不同的时间和频率术作为一种全新的方法就是在此基础上提出来上的。的能量的密度或者强度可以通过时频分析方法描述。但是由于以假设一信号}和}}(n=o，1，2，⋯^L1)是，，)，方向上的离往的Wigr／er高阶谱的分析方法仅仅只是从处理单通