计量经济学实验报告3.doc

《计量经济学实验报告3.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、实验报告程名称：计量经济学实验项目：多元线性回归模型的估计和检验实验类型：综合性√设计性□验证性□专业班别：09本国际经济与贸易3班姓名：陈春丽学号：409010304实验课室：创新楼E506指导教师：石立实验日期：2012年4月5日广东商学院华商学院教务处制一、实验项目训练方案小组合作：是□否√小组成员：陈春丽实验目的：掌握多元线性回归模型的估计和检验方法实验场地及仪器、设备和材料实验场地：创新楼E506使用EViews软件进行操作实验实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：（一）国内生产总值的增长模型分析广东省国内生产总值的增长，根据广东数据（数据见“表：广东省宏观

2、经济数据-第三章.xls”文件，各变量的表示按照试验指导课本上的来表示）选择不变价GDP（GDPB）、不变价资本存量（ZC）和从业人员（RY），把GDPB作为因变量，ZC和RY作为两个解释变量进行二元线性回归分析。要求：按照试验指导课本~，分别作：1、作散点图（GDPB同ZC，GDPB同RY）2、进行因果关系检验（GDPB同ZC，GDPB同RY）PairwiseGrangerCausalityTestsDate:04/05/12Time:14:30Sample:19782005Lags:2  NullHypothesis:ObsF-StatisticProbabilit

3、y  GDPBdoesnotGrangerCauseZC26 3.66056 0.04327  ZCdoesnotGrangerCauseGDPB 5.41457 0.01270PairwiseGrangerCausalityTestsDate:04/05/12Time:14:30Sample:19782005Lags:3  NullHypothesis:ObsF-StatisticProbability  GDPBdoesnotGrangerCauseRY25 2.00878 0.14880  RYdoesnotGrangerCauseGDPB 0.68805 0.5

4、71023、作GDPB同ZC和RY的多元线性回归，写出模型估计的结果，并分析模型检验是均否通过？（三个检验）DependentVariable:GDPBMethod:LeastSquaresDate:04/05/12Time:14:40Sample:19782005Includedobservations:28VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  RY-0.0578890.289863-0.1997130.8433ZC1.6691460.05664129.468680.0000C-476.1072771.3617-0

5、.6172300.5427R-squared0.997221    Meandependentvar5437.386AdjustedR-squared0.996998    S.D.dependentvar6304.032S.E.ofregression345.3753    Akaikeinfocriterion14.62810Sumsquaredresid2982102.    Schwarzcriterion14.77083Loglikelihood-201.7934    F-statistic4485.175Durbin-Watsonstat0.488314 

6、   Prob(F-statistic)0.000000DependentVariable:GDPBMethod:LeastSquaresDate:04/05/12Time:14:32Sample:19782005Includedobservations:28VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  ZC1.6583880.01718496.510420.0000C-629.071689.74389-7.0096320.0000R-squared0.997216    Meandependentvar5437.386Ad

7、justedR-squared0.997109    S.D.dependentvar6304.032S.E.ofregression338.9384    Akaikeinfocriterion14.55826Sumsquaredresid2986860.    Schwarzcriterion14.65342Loglikelihood-201.8157    F-statistic9314.262Durbin-Watsonstat0.483741    Prob(F-statistic)0.000000DependentVariabl