资源描述：
《《气象与环境科学》论文索引（20072014年）》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、《气象与环境科学》论文索引(2007—2014年)●2014年第一期吴振强,杜尧东.粤中地区木本植物春季物候特征及其对气候变化的响应[J].气象与环境科学,2014,37(1):1-4.WuZhenqiang,DuYaodong.SpringPhenologicalCharacteristicsofWoodyPlantsandItsResponsetoClimateChangesintheCentralAreaofGuangdongProvince[J].MeteorologicalandEnvironmentalSciences,2014,37
2、(1):1-4.摘要:根据1982—2012年高要气象站自然物候和气象观测资料，利用线性回归、相关分析等方法研究了近30a来粤中地区木本植物木棉、苦楝春季物候特征及其对气候变化的响应。结果表明，粤中地区木本植物春季物候期总体呈提前趋势，苦楝展叶始期、开花盛期平均每年提前0.4d和0.8d，木棉开花盛期、展叶始期平均每年提前0.8d和1.1d。冬季平均气温、春季平均气温、年平均气温以及前期≥10℃积温均与苦楝、木棉展叶始期、开花盛期呈显著负相关，其中，2—3月平均气温对苦楝、木棉春季物候期的影响最为显著，高要市2—3月平均气温上升1℃，苦楝展叶始期
3、、开花盛期分别提前5.4d和6.9d，木棉开花盛期、展叶始期分别提前6.6d和8.0d。物候期特征可作为评估区域气候变化的一个衡量指标，为当地生态系统保护、新物种引进、农时预报和农林业发展等提供参考。杜子璇,刘忠阳,曹淑超.低温冷害对河南省设施农业的影响分析[J].气象与环境科学,2014,37(1):5-12.DuZixuan,LiuZhongyang,CaoShuchao.ImpactAnalysisofColdDamageonFacilityAgricultureinHenanProvince[J].MeteorologicalandEnv
4、ironmentalSciences,2014,37(1):5-12.摘要:根据河南省119个气象观测站1971—2012年的逐日气象资料，采用ArcGIS空间分析模块，运用克里金插值法，分析了低温冷害对设施农业的影响。结果表明：河南省设施农业作物黄瓜遭受轻度、中度和重度低温冷害的多年平均值依次为22、77和52次·a-1；从空间分布看，轻度、中度和重度低温冷害累计发生次数最多的地区分别为南阳的西峡、信阳的罗山和安阳的林州，累计发生最少的站点为平顶山站。西红柿遭受轻度、中度和重度低温冷害的多年平均值依次为20、97和40次·a-1；轻度、中度和重
5、度低温冷害累计发生次数最多的地区分别为南阳的西峡、信阳的淮滨和安阳的林州。从低温冷害发生月份看，两种作物轻度、中度和重度低温冷害分别主要发生在4月、3月和1月。两种作物遭受轻度低温冷害的风险较低，而大多处于中度低温冷害的高风险及较高风险区，重度低温冷害风险大致呈纬向型分布，低风险区都在河南南部，黄瓜的高风险区在河南的中部和北部，西红柿在西部和北部。刘玲,刘建栋,邬定荣,等.云南山地太阳总辐射的分布式模拟[J].气象与环境科学,2014,37(1):13-19.LiuLing,LiuJiangdong,WuDingrong,etal.Distrib
6、utedSimulationofGlobalSolarRadiationoverMountainousRegioninYunnanProvince[J].MeteorologicalandEnvironmentalSciences,2014,37(1):13-19.摘要:在前人研究的基础上，对太阳总辐射模拟模型进行了改进：利用MODIS的地表反照率产品，取代前人研究中的计算地表反照的经验公式，并且在更短的积分步长内进行计算，进而开发了复杂地形下太阳总辐射的模拟模型。应用1000m分辨率的数字高程模型(DEM)数据以及常规气象资料和2个辐射站的实测
7、总辐射数据对模型进行验证，结果表明：所建立的分布式太阳辐射模拟模型能准确地模拟云南的太阳总辐射，模拟值与实测值吻合非常好；云南年总辐射变化在3191~5858J·m-2·s-1之间，四季的辐射差异不大，春季稍高，冬季次之，其次是夏季，秋季稍低，这可能是受夏季降水量以及云量较多的影响。在区域分布上，云南省境内多山，地面起伏较大，对总辐射的区域分布产生了较大的影响，如红河及南盘江两岸等，因遮蔽度较大，总辐射较低。太阳总辐射是陆地生态系统最基本也是最重要的能量来源，在小网格的尺度上进行精细化的太阳总辐射计算可以为多个学科的研究提供重要的基础数据，本研究
8、为此提供了一个计算案例。谢军飞,许蕊.北京不同站点气象要素的日与月际变化特征分析[J].气象与环境科学,2014,37(1):20-28
