MATLAB黄金分割法课程论文--.doc

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1、.中南林业科技大学本科课程论文学　院：理学院专业年级：14级信息与计算科学2班学生姓名：邱文林学号：20144349课程：MATLAB程序设计教程设计题目：基于MATLAB的黄金分割法与抛物线插值法指导教师：龚志伟..2016年4月..中文摘要为了求解最优化模型的最优解，可使用基于MATLAB算法编程的黄金分割法与抛物线插值法，来实现求解的过程。黄金分割法是通过所选试点的函数值而逐步缩短单谷区间来搜索最优点，利用迭代进而得出结论。抛物线插值法亦称二次插值法，是一种多项式插值法，逐次以拟合的二次曲线的极小点，逼近原寻求函数极小点的一种方法。通过将MATLA

2、B与最优化问题相结合，不仅可以加深对黄金分割法、抛物线插值法的基本理解和算法框图及其步骤的全面理解，也有利于帮助我们掌握MATLAB的使用方法。关键词：MATLAB，黄金分割法，抛物线插值法，最优解，迭代..英文摘要Inordertosolvetheoptimizationmodeloftheoptimalsolution,usingMATLABalgorithmbasedonthegoldensectionmethodandtheparabolainterpolationmethod,torealizetheprocessofsolving.Thego

3、ldensectionmethodisusedtosearchthemostadvantagethroughthefunctionvalueoftheselectedpilot,whichcanbeusedtosearchforthemostadvantage.Parabolicinterpolationmethod,alsoknownasthetwointerpolationmethod,isapolynomialinterpolationmethod,successivetofitthetwocurveoftheminimumpoint,theori

4、ginalsearchfunctiontofindaverysmallpointofthemethod.BycombiningMATLABandoptimizationproblemscannotonlydeepenthecomprehensiveunderstandingofthegoldensectionmethod,theparabolainterpolationbasicunderstandingandblockdiagramofthealgorithmandsteps,butalsoconducivetohelpustograspthemeth

5、odofusingMATLAB.Keywords:MATLAB,goldensectionmethod,parabolicinterpolationmethod,optimalsolution,iteration..目录..1.黄金分割法▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪21.1算法原理▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪21.2算法步骤▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪

6、▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪21.3黄金分割法算法框图▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪32.抛物线插值法▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪42.1算法原理▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪42.2算法步骤▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪42.3抛物线插值法算法框

7、图▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪53.算法的MATLAB实现▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪63.1黄金分割法程序代码▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪63.2实例验证▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪63.3误差分析▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪

8、▪▪93.4抛物线插值法程序代码▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪