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时间:2020-04-14
《基于RGB-D数据的实时人体检测算法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第33卷第2期吉林大学学报(信息科学版)V01.33No.22015年3月JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)Mar.2015文章编号:1671~896(2015)02-0214-05基于RGB—D数据的实时人体检测算法郑立国,刘杨,罗江林,李宏研(吉林世纪元时空动漫游戏科技股份有限公司动画工程研究中心,长春130012)摘要:为实现体感控制器中的人体骨架识别功能,提出了基于RGB—D数据的实时人体检测算法,并在人体检测中予以实现。首先对原始3D点云数据进行简化,对地平面进行移除,然后对剩余的点云数据进行初
2、步分类,得到人体点云数据簇,对初步分类后的人体点云数据簇进行二次精细分类,进而实现了地面上的多个人体的检测。该方法不仅能检测出静止的多个人体,而且能检测行走中的多个人体。实验结果表明,该方法实时性好,CPU实时处理速率可达到25帧/s,而且无论对于静止的人体还是行走中的人体,该方法的人体检测准确度都能达到86%以上。关键词:实时人体检测;K邻域;点云简化;方向梯度直方图中圈分类号:TP391.4文献标识码:AImplementationofReal--TimeHumanBodyDetectionBasedonRGB--DDataZHENGLiguo,LIUYang,LUO
3、Jianglin,LIHongyan(AnimationEngineeringResearchCenter,JilinFifthDimensionAnimation&GamesTechnologyCompanyLimited,Changehun130012,China)Abstract:Inordertoachieveskeletonidentificationfunctionofbodyfeelingcontroller,engineersmustimplementhumanbodydetection.Wepresentareal—timedetectionmethod
4、basedonrgb—ddataandtheeffectofitsimplementationonbodydetection.First,simplifytheoriginal3Dpointcloud.Second,removethegroundplane.Third,fortherestofthepointclouddata,thepreliminaryclassificationisperformedtogethumanpointclouddatacluster.Againafterthefirstclassificationdothesecondaryfinecla
5、ssification,andthenimplementmuhiplehumanbodydetection.Thismethodcandetectmultiplehumanbodyinstatic,andalsocandetectmultiplehumanbodyinwalking.Experimentalresultsshowthatthismethodhasgoodreal—timeperformance,andCPUreal—timeprocessingspeedcanreach25framespersecond.Nomattertothestatichumanbo
6、dyorthewalkinghumanbody,themethodismoreaccurateandrapidindetection,andthehumanbodydetectionaccuracycanreach86%.Keywords:real—timepeopledetection;K-nearestneighbors;simplificationofpointcloud;histogramoforienteddepths(HOD)0引言体感交互技术作为前沿科技技术,已经从微软的Kinect开始逐步向各个领域延伸,体感游戏也开始走进人们的日常生活。体感互动中,人体骨
7、架识别技术的研究与实现必不可少,而在进行人体骨架识别前,需先进行人体检测。由于体感交互的实时性要求,使人体检测成为一项极具挑战性的课题。收稿日期:2014·11-25’基金项目:2013年吉林省高技术产业发展专项基金资助项目(2013G006);2013年国家科技支撑计划基金资助项目(2013BAH24F00)作者简介:郑立国(1964一),男,吉林华甸人,吉林世纪元时空动漫游戏科技股份有限公司研究员,主要从事企业管理研究,(Te1)86-13601213186(E—mail)jldhxy0613@sina.corn;通讯作者
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