数字图像盲取证技术研究综述.pdf

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1、·实验研究数字图像盲取证技术研究综述罗鸿斌(甘肃政法学院公安技术学院，甘肃兰州730070)摘要：数字图像盲取证作为一种不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的新课题，正逐步成为多媒体安全领域新的研究热点，本文首先介绍了这一领域当前的研究现状和进展，接着从图像篡改遗留痕迹特征、图像内在统计特性、威像设备一致性三个方面阐述了当前图像盲取证技术的主要方法，并分析了不足之处。关键词：数字图像取证；篡改检测随着计算机技术、网络技术、多媒体技术的迅速发展，数被篡改的位置以及被篡改的严重程度。数字签名和数字水印检字图像已在我们工作生活中发挥着越来越重要的作用

2、，与此同测技术的一个共同特点是内容提供方必须对图像进行预处理，时，高质量数码相机的普及和功能日益强大的图像处理软件的提取签名或嵌入水印。换句话说，只有所有的数字图像在发布广泛应用，使得人们不需要特殊的专业技术即可对数字图像进之前都实现了签名提取或水印嵌入，相应的鉴别技术才能真正行非常逼真的修改，处理效果很难通过人眼分辨。大多数人对有效，而在实际应用中，绝大多数数字图像事先并没有预处理，数字图像的修改只是为了增强表现效果或为了好玩，但也不乏这就大大限制了这两种数字图像检测技术的使用范围。有人出于各种目的故意篡改，甚至恶意地利用、传播经过精心数字图像盲取证技术是指

3、在不依赖任何预签名提取或预伪造的数字图像，这严重的影响了科学发现、保险和法庭证物嵌入信息的前提下，根据待取证数字图像自身的一些特征判断等，无疑会对政治、军事和社会的各方面会产生恶劣的影响。因其是否经过篡改、合成和润饰等伪造处理，判断识别及其可能此，面向真实性检测的数字图像盲取证技术是迫切需要的一种的来源。技术，潜在的应用领域广泛，涉及新闻媒体、电子票据、文档签2国内外的研究现状名、法庭犯罪取证、保险事故调查、军事情报分析等领域，有着基于数字图像盲取证技术是近几年发展起来的，其研究还广泛的应用前景，正逐步成为多媒体数据安全领域新的研究热处于初级阶段，挑战性高，创

4、新空间大，因此许多高校和科研点。机构都投入到该领域的研究中来。如美国著名的Dartmouth学1数字图像取证院、Binghamton大学、Columbia~学~Polytechnic大学等分数字图像取证技术是一个多学科综合的研究问题，它涉及别成立了专门的数字媒体检测技术研究小组。相比国外，国内计算机视觉、信号处理、计算机图形学、机器学习、成像传感在该领域的研究起步较晚，但由于该项研究在法律、公安实务器、模式识别等领域的知识。数字图像取证技术要解决的问题中有重要的应用性，所有国内许多大学，尤其是公安类院校也主要包括以下几个方面：能否确认一幅图像是真实(原始)图开

5、展了大量的研究工作，主要有中山大学、国防科技大学、同济像，还是经过篡改操作处理后的伪造图像：能否确认伪造图像大学和北京邮电大学等。吴启详细阐述了各种利用Photoshop的篡改区域和篡改程度；能否确认图片是由成像设备拍摄的照软件对数字图像进行篡改的技术，然后分析了各种伪造方法的片，还是由计算机生成的图片；能否确认拍摄照片的成像设备缺陷，以及从细节上识别这些篡改图像的方法。王渝霞从图的类型或品牌。像光照一致性、各种物体的比例关系、色彩反差一致性、局部分目前，通常有两种取证技术一是数字图像主动取证技术辨率、边缘特征等方面阐述了静态图像原始性检验技术。吴琼(数字签名

6、、数字水印)，另一种是数字图像被动取证技术，也提出了一个数字图像盲取证技术的基本框架，它包括图像建通常称为数字图像盲取证技术。模、特征提取与特征分析、算法设计、测试与验证、图像盲取证数字签名技术，它提取原始图像的内容摘要作为签名，在技术定位与图像分类、相关的图像源特性以及图像数据库等主图像使用端通过比对接收图像的内容摘要和签名文件，从而要组成部分。这些研究从各个方面阐述数字图像盲取证技术的验证图像的真实性。数字水印技术它利用数字作品中普遍存在一般方法，但是这些方法大都是经验性的，检测结果与检验操的冗余数据与随机性把版权信息或内容信息嵌入到数字作品作者的熟练程度

7、和经验。对于这一研究领域，国际上近几年研本身，从而起到保护数字产品版权或真实性的目的，用于数字究有较大的进展，发展了一系列检测图像篡改的技术。主要有图像检测的数字水印一股可以分为两类：脆弱水印和半脆弱水利用图像块之间的相关性可以检测克隆性图像篡改、拼接性图印。脆弱水印是一种在图像发生任何形式的改变时都会被损坏像篡改；利用图像放大、缩小重采样时像素之问的相关性可以掉的水印；半脆弱水印是指能够容忍图像进行诸如JPEG压缩、检测替换性图像篡改；利用图像中数码相机的色彩滤镜矩阵的加少量噪声的偶然修改，但会被图像内容的恶意篡改损坏的水不一致性可以用来检测拼接性、替换性图

8、像篡改；利用图像中印。在图像使用端通过