信息检索作业(武科大)

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1、1.先熟悉百度高级搜索功能，然后完成以下习题。（1）请检索关于绿色制造与节能减排方面的专业文档，并将你觉得有价值的论文的页面或者链接保存在作业中。http://wenku.baidu.com/view/5af091609b6648d7c1c74620.html企业绿色管理与节能减排_百度文库009中国绿色制造新年论坛（2）请从天空网下载腾讯QQ软件，并将检索过程简单记录在作业中。在百度中搜索，输入“QQ软件下载天空网”，进入天空网，点击下载地址，迅雷下载，安装目录，即可下载2.先熟悉谷歌高级搜索功能，然后完成以下习题。（1）请在谷歌

2、学术搜索中检索有关环境友好型新材料与新工艺方面的文献，并将你觉得有价值的论文的页面或者链接保存在作业中。http://www.tuliao86.com/file/pdf/wenxian/21983784.pdf（2）通过谷歌地图找到武汉科技大学青山校区门口的“建一邮政储蓄ATM”的位置，并将图片记录在作业中。3.关键词的选择在所有网络信息检索技巧中是最重要也是最基本的，试通过谷歌或者百度检索关于搜索引擎的产生与未来发展方向的相关资料，并在作业中记录下你的检索过程，注意标明选用的检索词。http://www.ccwresearch.c

3、om.cn/store/article_content.asp?articleId=9475http://www.im286.com/thread-3194890-2-1.html检索词：在百度搜索中输入：搜索引擎的产生与未来发展4.使用常见中文网络数据库例如维普期刊数据库、CNKI、万方学术/学位期刊等。完成课题：基于神经网络的机械零件识别研究，做成一个综合实习报告。机器视觉是一门通过研究图像或视频数据来观察周围世界的学科，其核心内容是图像的处理和识别.图像识别理论和方法的介绍与分析、机械零件图像的预处理、图像的特征提取、机械零件

4、识别和典型零件识别系统的设计。在图像识别理论及方法方面，主要对图像匹配识别、统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别和人工神经网络模式识别等图像识别方法进行介绍和分析。在图像的预处理方面，着重对图像去噪和图像边缘提取进行研究。在对图像进行去噪的过程中，主要对均值滤波、中值滤波和小波滤波进行研究。通过对几种方法的比较，发现经过中值滤波和均值滤波相结合的混合滤波方法具有较好的滤波效果。在机械零件图像的边缘提取过程中，经过对现有几种常见边缘检测算子的比较研究，发现利用Sobel算子进行边缘提取，具有速度快、效果好的优点。在特征的提取方面，

5、着重根据螺栓的几何形状特征对螺栓进行特征提取的研究。提出的螺栓的特征向量具有尺寸不变性、旋转不变性和平移不变性等优点。在识别的算法方面，根据提取出来的螺栓的特征向量利用RBF网络对螺栓进行识别研究。仿真实验表明RBF网络技术应用于零件识别，具有较好的识别效果，且识别速度快。 目前几乎所有的计算机视觉检测系统都只适用于解决特定的检测和识别任务，建立一种较为通用的视觉检测系统，以适用于不同条件下的检测和识别任务，进而实现对目标进行“完全检测和识别”，是目前和将来视觉检测和识别系统的一个发展方向。机械零件图像识别研究的内容按照图像识别从易

6、到难，可分为三类问题。第一类识别问题中，图像中的像素表达了某一物体的某种特定信息。如遥感图像中的某一像素代表地面某一位置地物的一定光谱波段的反射特性，通过它即可判别出该地物的种类。第二类问题中，待识别物是有形的整体，二维图像信息已经足够识别该物体，如文字识别、某些具有稳定可视表面的三维体识别等。但这类问题不像第一类问题容易表示成特征矢量，在识别过程中，应先将待识别物体正确地从图像的背景中分割出来，再设法将建立起来的图像中物体的属性图与假定模型库的属性图之间匹配。第三类问题是由输入的二维图、要素图等得出被测物体的三维表示。这里存着如何

7、将隐含的三维信息提取出来的问题，是当今研究的热点在图像零件识别和检测过程中，我们主要对零件的形状和尺寸进行研究。因此，我们的研究内容可能涉及到以下几个方面：①机械零件部件的尺寸；②机械零件的形状特征；③机械零件的表面相互位置；④机械零件的表面缺陷等；在利用机器视觉技术对机械零件进行识别和检测过程中，机械零件的特征提取是其中重要的一个环节。在特征提取过程中，常用的方法有二值化的方法和边缘检测的方法。二值化方法简单，计算量相对较小，具有较快的提取速度，但用二值化方法提取目标时，提取精度没有保证，且抗噪声的能力比较差。因此，二值化的方法比

8、较适合实时性要求较高、图像干扰较少、原始图像质量较好、几何尺寸精度要求不高的产所。图像识别理论及方法研究图像识别在图像处理和分析中占有非常重要的地位，识别所得到的结果往往接近甚至就是整个图像处理和分析的最终结果。模板匹配识别模板匹配法