多维贫困测度方法比较及其展望-论文.pdf

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1、总30卷第4期兰州商学院学报Vo1．30No．42014年8月JournalofLanzhouCommercialCollegeAug．，2014多维贫困测度56"法比较及其展望●高艳云，马瑜(1．青岛大学经济学院，山东青岛266071；2．山西财经大学统计学院，山西太原030006)摘要：多维贫困概念已逐渐在学术界、国际机构和政府部门达成共识，但国内对多维贫困的认识和测算尚处于探索学习阶段。文章系统地梳理了多维贫困测度的有关理论基础，列示并解释了多维贫困测度的方法框架，重点比较了公理化方法、模糊集方法和信息理论方法三种多维贫困加总思路，讨论了相关指数的优缺

2、点和适用性，并指出了多维贫困测度在未来应该深入研究的若干问题。关键词：多维贫困；AF方法；模糊集方法；信息理论中图分类号：F124．7文献标识码：A文章编号：1004-5465(2014)04—108—06TheReviewonMulti——dimensionalPovertyMeasurementGAOYan—yun，MAYu(1．CollegeofEconomics，QingdaoUniversity，Qingdao266071；2．FacuLtyofStatistics，ShanxiUniversityofFinanceandEconomics，Tai

3、yuan030006，China)Abstract：Multi—dimensionalpovertyhasgraduallyreachedaconsensusinacademia，internationalorganizationsandgovemmentdepartments，butinChinathemeasurementofmulti—dimensionalpovertywasstillinthestageofexploringlearning．3'hispaperreviewsthetheoreticaldevelopmentandachieveme

4、ntsonmultidimensionalpovertymeasurement．Itdiscussesandevaluatesthreeappmaches：theaxiomaticmethod，thefuzzysetmethodandinfor-mationtheorymethod，tohelptobettercalculatemulti—dimensionalpovertyinChina．Keywords：multi—dimensionalpovertymeasurement；AlkireFostermethod；thefuzzysetapproach；t

5、heinformationtheoryapproach一了显著的减贫成就。但贫困的表现有阶段性特点，、引言贫困问题历来是各个国家重视的问题，尤其在扶贫早期，发展经济、提高收入对区域性、整体对于发展中国家来说，如何减贫脱贫是摆在政府性贫困的减贫效果明显，而对个体性贫困则效果面前的重大问题。多数国家以收入水平作为衡量不明显¨J。同时，贫困不仅仅表现为收入贫困，可贫困的主要标准，并通过发展经济来实现减贫，如能表现为多种形式，如教育贫困、健康贫困等；在中国依靠经济的高速增长和开发式扶贫策略取得收入并不贫困的地区，其他维度的贫困程度也可收稿日期：2014—04—20基

6、金项目：本文为国家统计局课题“中国农村多维贫困的测度及分析”(2010LC12)和国家社科基金课题“多维贫困制度方法论及其应用研究”(14ATJ003)。作者简介：高艳云(1975一)，女，山西太原人，经济学博士，教授，研究方向：宏观经济统计分析；马瑜(1988一)，女，山西忻州人，硕士研究生，研究方向：宏观经济统计分析。一l08—高艳云，马瑜多维贫困测度方法比较及其展望能很高。因此，自20世纪70年代以来，贫困的多维地测算中国的多维贫困状况。性逐渐在国际上达成共识，多维贫困理论和方法二、多维贫困测度的基本方法框日益受到重视。从现有多维贫困理论来看，能力贫架

7、困、社会排斥和权利贫困理论从不同角度拓宽了总体来看，多维贫困测度包括贫困识别和指贫困的内涵，这些理论均认为收入低下只是贫困数合成两个步骤：的表象，应该把致贫因素深入到社会、心理、制度(一)贫困识别和政治等层面，其中能力贫困理论的实践和应用识别贫困人口之前首先需要选择维度和指尤为广泛深入。1998年AmartyaSen创建了能标，主要有三种方式，一是根据专家意见和已有权力贫困理论，他把发展看作是扩展人类享有实质威文献等确定不同的维度和指标。二是参照被广自由的一个过程，而扩展实质自由和实现发展是泛接受的标准，如联合国全体成员国一致通过的以基本可行能力为保障的，基

8、本可行能力的剥夺千年发展目标。在联合国发布的MPI中