基于背景和帧间差分法的运动目标提取-论文.pdf

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1、·38-ComputerEraNo.32014基于背景和帧间差分法的运动目标提取熊英(湖南文理学院现代教育技术中心,湖南常德415000)摘要:在自动人脸识别系统中,人体目标的检测是该系统识别人脸的前期关键步骤之一。为了能快速准确地检测出运动的人体目标,提出了背景差分法和帧间差分法相结合的运动目标提取检测方法。针对视频中的背景因镜头摆动或物体的移A./移出而有所变动,给出了几种提取背景的方法,比较各种方法后决定采用中值法快速地进行背景建模,随后采用自适应背景更新,结合两种差分法检测运动目标。通过实验验证了本文算法的有效性。关键词:运动目标;背景差分法;帧间差分法;背景建模中图

2、分类号:TP391文献标志码:A文章编号:1006-8228(2014)03—38—04MovingobjectextractionbasedonbackgrounddifferenceandframedifferencemethodXiongYing(ModemEducationCentre,HunanUniversityofArtsandScience,Changde,Hunan415000,China)Abstract:Inautomaticfacerecognitionsystem,thehumantargetdetectionisoneofthekeystepsto

3、recognizeface.Severalmethodsofmovingtargetdetectionareintroduced,andthediferencemethodofbackgroundandframeispresented,inordertodetecthumantargetsfastandprecisely.Aimingatthechangeofbackgroundduetothemovingoflensortargets,afewmethodsofbackgroundextractionaregiven.Aftercomparingseveralmethods

4、,themedianmethodischosentodobackgroundmodeling.Theadaptivebackgroundupdatingisusedtodetectmovingtargets,combiningtwokindsofdiferencemethods.Finally,theefectivenessofthisalgorithmisverifiedbyexperiments.Keywords:movingtarget;thebackgrounddiferencemethod;theinterfranlediferencemethod;backgrou

5、ndmodeling0引言一种动态目标识别技术。背景差分法的原理如图l所示。对于人体生物特征的识别,可以说从古到今一直受到人类的关注。随着智能监控、人机交互技术的发展,具有视频分析处理能力并可对运动目标实现检测和跟踪的智能化视频监图1背景差分法的识别过程控系统己成为研究的热点和主流n。视频图像中运动目标检测相对于静态图像而言稍显复杂一些,运动目标检测是指在首先通过式(1)求出当前图像f与背景图像b的差,即视频图像序列中判断是否有前景目标的运动,如果有前景目D(x,y)=lf(x,y)-b(x,y)I(1)标,则对目标进行初始定位的检测。视频是由时间上连续的然后根据式(2)对差

6、分结果图像D进行二值化,再对二值化之后图像序列构成的,故对于视频中运动目标的检测是按照一定的图像R进行连通性分析,即的周期从视频序列中提取出一张张静态图像帧来实现检测R(XIy)=T(2)的,因此视频序列图像与静态图像中的目标检测方法存在相似的地方,而不同的地方就在于运动目标时间上的连掼性。针对视频图像的特殊性,我们常用于运动目标检测的方法有以当某一连通区域的面积大于一定的阈值T时,则认为检测下几种。。到目标,并认为这个连通的区域就是提取的目标。背景差分算法简单,相对于其他方法而言易于实现,较适1运动目标检测的方法用于背景已知的情况,是最受欢迎的运动目标检测方法之一,1.1背

7、景差分法也是当前运动目标检测技术中应用较为广泛的一类方法。背景差分法(BackgroundDifferenceMethod)是利用当前1-2帧间差分法图像与预存的背景图像作差分,再利用阈值来检测运动区域的帧间差分法(FrameDifference)是选取视频图像序列中相收稿日期:2013—11—25作者简介:熊英(1978-),女,湖南人,在职研究生,实验师,主要研究方向:图形图像处理。计算机时代2014年第3期·39·邻两帧或多帧图像信息作差分运算来获得运动目标轮廓的方2运动目标的分割法,利用不同帧图

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