基于亮度统一的加权融合图像拼接算法-论文.pdf

《基于亮度统一的加权融合图像拼接算法-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、山东科学第27卷第3期2014年6月出版SHANDONGSCIENCEVO1．27No．3Jun．2014DOI：10．3976／j．issn．1002—4026．2014．03．009基于亮度统一的加权融合图像拼接算法王帅，孙伟，姜树明，许文建，王蕾4(1．中国矿业大学信息与电气工程学院，江苏徐州221008；2．山东省科学院情报研究所，山东济南250014；3．泰兴市产品质量监督检验所，江苏泰兴225400；4．北京国电智深控制技术有限公司，北京102200)摘要：针对智能车安检系统图像快速拼接容易出现鬼影现象，本文提出一种

2、新的图像拼接算法。首先使用SURF算法提取特征点，然后对特征点匹配并变换图像，最后使用非线性加权融合算法融合重合区域，对重合区域边界部分设置的权重变化小，而中心部分的权重变化大，达到图像间快速平滑过渡的效果。另外，针对图像亮度不同导致的拼接结果的整体亮度不够平滑，引入亮度统一过程，将图像进行空间转换，在z颜色空间完成亮度变换操作。该算法能够有效地消除拼缝及鬼影现象，并保证了图像亮度的一致性，仿真实验验证了算法的有效性。关键词：图像拼接；亮度统一；SURF；加权融合中图分类号：TP751文献标识码：A文章编号：1002-4026(

3、2014)03-0044-07BrightnessunificationbasedweightedfusionimagemosaicalgorithmWANGShuai，SUNWei，JIANGShu—ming，XUWen—jian，WANGLei(1．SchoolofInformationandElectricalEngineering，ChinaUniversityofMining&Technology，Xuzhou221008，China；2，InformationInstitute．ShandongAcademyofSc

4、iences，Jinan250014，China；3．InstituteofProductsQualitySnpervisionandInspection，Taixing225400，China；4．BeijingGuodianZhishenControlTecnology，Co．，Ltd．，Beijing102200，China)Abstract：Thispaperpresentsanewimagemosaicalgorithmfortheghostingphenomenoninimagemergingofsmartcarse

5、curitysystemWeinitiallyextractcharacteristicpointsfromanimagewithSURFalgorithm．WethenmatchthemandtransformtheimageWeeventuallymergetheoverlapareawithanonlinearweightedfusionalgorithm．Wesetlessweightsfortheborder0ftheoverlaparea．andgreaterweightsforthecenteroftheoverl

6、apareatoachievethesmoothtransitionbetweentwoadjacentimages．Ontheotherhand．theoverallbrightnessofamergedimagewillnotbesmoothifthebrightnessoftheimageisdifferentBrightnesstransformisachievedincolorspaceZ础byintroductionofbrightnessunificationprocessandspacetransformfora

7、nimage．Simulationresultsshowthatthealgorithmcaneffectivelyeliminatepatchworkandghostingandguaranteeconsistencyofthebrightnessofanimage．Keywords：imagemosaic；brightnessunification；SURF；weightedfusion图像拼接是图像处理的重要领域之一，是将包含重叠区域的两幅或多幅图像相互连接，融合重叠区域，重构一幅大尺寸图像，最大限度地保留所有图像信息¨，

8、目前广泛应用于图像全景拼接、3D空间建模、机器视觉分析和航空图像处理等领域。图像拼接的关键步骤有两个，即图像间特征点提取及匹配和图像重合区域融合。图像特征点的提取是图像拼接的基础，而图像融合的好坏直接决定图像拼接的质量，好的图像拼接应该是不存在拼接缝隙，且能完全